python实现多进程代码示例

下面是“python实现多进程代码示例”的完整攻略：

什么是多进程？

多进程是指一个程序可以同时运行多个子进程，各个子进程之间互相独立，互不影响。每个子进程都有自己的执行空间、堆栈、数据段等资源，它们之间是相互隔离的。多进程可以提高程序的执行效率和并发性能。

Python中实现多进程的方式

Python中实现多进程主要有两种方式：fork进程和创建子进程。fork进程是指将当前进程复制一份，然后父进程和子进程并行执行不同的代码，它们之间共享相同的内存空间和文件描述符，但是各自拥有独立的虚拟空间。创建子进程是指通过Python的multiprocessing模块实现多进程，它会自动创建子进程，再将需要执行的任务分配给子进程。

下面分别介绍这两种方式的实现方法和实例。

fork进程

使用fork进程的方法示例代码如下：

import os

def child_process():
    print('I am child process, pid:', os.getpid())

def parent_process():
    print('I am parent process, pid:', os.getpid())
    new_pid = os.fork()
    if new_pid == 0:
        child_process()
    else:
        print('I am still parent process, pid:', os.getpid(), 'and my child process is:', new_pid)

if __name__ == '__main__':
    parent_process()

运行结果如下：

I am parent process, pid: 1234
I am still parent process, pid: 1234 and my child process is: 5678
I am child process, pid: 5678

创建子进程

使用Python的multiprocessing模块创建子进程的方法示例代码如下：

from multiprocessing import Process

def func():
    print('I am a child process')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.start()
    p.join()
    print('I am the parent process')

运行结果如下：

I am a child process
I am the parent process

总结

以上是两种Python实现多进程的方法示例。如果需要快速、高效地处理大量数据，可以采用多进程的方式，多进程可以充分利用系统的CPU资源，提高程序的并发性和执行效率。但是需要注意，在多进程中需要考虑进程之间的通信和同步，才能让程序正确、高效地执行。