vue使用canvas手写输入识别中文

让我来详细讲解一下 "Vue 使用 Canvas 手写输入识别中文" 的完整攻略。

1. 语言和工具

这个攻略中，我们会使用 Vue.js 作为前端框架，并使用 Canvas 进行手写输入的识别。同时，我们需要使用一个中文手写字库和一个 JavaScript 库 Hand.js。

2. 步骤

接下来，我将会详细地介绍使用 Canvas 进行中文手写输入识别的步骤：

步骤一：创建画布

首先，我们需要在页面中创建一个 Canvas 元素，用于用户手写输入。

<!-- 在模板中创建一个 Canvas 元素，指定画布的宽高 -->
<canvas ref="canvas" width="200" height="200"></canvas>

步骤二：绑定事件

接下来，我们需要监听用户在 Canvas 上的手写输入事件，并将用户输入的轨迹记录下来。

// 在 Vue 组件中添加以下代码来绑定事件
mounted() {
  const canvas = this.$refs.canvas;
  const ctx = canvas.getContext("2d");
  let drawing = false;

  // 开始绘制
  canvas.addEventListener("mousedown", (e) => {
    drawing = true;
    const x = e.pageX - canvas.offsetLeft;
    const y = e.pageY - canvas.offsetTop;
    ctx.beginPath();
    ctx.moveTo(x, y);
    this.strokes.push([{x, y}]);
  });

  // 绘制过程中
  canvas.addEventListener("mousemove", (e) => {
    if(!drawing) return;
    const x = e.pageX - canvas.offsetLeft;
    const y = e.pageY - canvas.offsetTop;
    ctx.lineTo(x, y);
    ctx.stroke();
    this.strokes[this.strokes.length-1].push({x, y});
  });

  // 结束绘制
  canvas.addEventListener("mouseup", () => {
    if(drawing) {
      drawing = false;
      this.recognize();
    }
  });

  // 清空 Canvas
  this.clearCanvas = () => {
    ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    this.strokes = [];
  }
}

步骤三：识别手写文字

随着用户在 Canvas 上的手写输入，我们需要将用户输入的轨迹发送到后端，并使用中文手写字库和 Hand.js 库进行识别。

// 在 Vue 组件中添加以下代码来调用手写输入识别 API
async recognize() {
  const formData = new FormData();
  this.strokes.forEach(stroke => formData.append('strokes[]', JSON.stringify(stroke)));
  const res = await fetch('/recognize', {method: 'POST', body: formData});
  const result = await res.json();
  console.log(result);
  this.result = result;
}

这里我们使用 fetch 方法来向后端发送识别请求，并将用户输入的轨迹作为表单数据发送。后端收到请求后，可以使用中文手写字库和 Hand.js 库进行识别，并将识别结果返回给前端。

步骤四：显示结果

最后，我们需要将识别结果显示给用户。

<!-- 在页面中显示识别结果 -->
<div v-if="result.length > 0">
  识别结果: {{ result }}
</div>

3. 示例

接下来，我将为大家提供两个示例，以便更好地理解这个攻略。

示例一：简单的手写输入识别

这个示例中，我们将使用 Canvas 进行简单的手写输入识别。用户在 Canvas 上手写一个汉字，我们会将这个汉字识别出来。

<template>
  <div>
    <!-- 画布 -->
    <canvas ref="canvas" width="200" height="200"></canvas>

    <!-- 操作按钮 -->
    <button @click="recognize">识别</button>
    <button @click="clearCanvas">清空</button>

    <!-- 识别结果 -->
    <div v-if="result.length > 0">识别结果：{{ result }}</div>
  </div>
</template>

<script>
import hand from 'handjs';

export default {
  data() {
    return {
      strokes: [],
      result: ''
    }
  },
  mounted() {
    // 在 Canvas 上监听手写输入事件
    const canvas = this.$refs.canvas;
    const ctx = canvas.getContext("2d");
    let drawing = false;

    // 开始绘制
    canvas.addEventListener("mousedown", (e) => {
      drawing = true;
      const x = e.pageX - canvas.offsetLeft;
      const y = e.pageY - canvas.offsetTop;
      ctx.beginPath();
      ctx.moveTo(x, y);
      this.strokes.push([{x, y}]);
    });

    // 绘制过程中
    canvas.addEventListener("mousemove", (e) => {
      if(!drawing) return;
      const x = e.pageX - canvas.offsetLeft;
      const y = e.pageY - canvas.offsetTop;
      ctx.lineTo(x, y);
      ctx.stroke();
      this.strokes[this.strokes.length-1].push({x, y});
    });

    // 结束绘制
    canvas.addEventListener("mouseup", () => {
      if(drawing) {
        drawing = false;
      }
    });

    // 清空 Canvas
    this.clearCanvas = () => {
      ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
      this.strokes = [];
      this.result = '';
    }
  },
  methods: {
    // 调用识别 API 进行识别
    async recognize() {
      const formData = new FormData();
      this.strokes.forEach(stroke => formData.append('strokes[]', JSON.stringify(stroke)));
      const res = await fetch('/recognize', {method: 'POST', body: formData});
      const result = await res.json();
      this.result = result;
    }
  }
}
</script>

示例二：手写数字识别

这个示例中，我们将使用 Canvas 进行手写数字识别。用户在 Canvas 上手写一个数字，我们会将这个数字识别出来。

<template>
  <div>
    <!-- 画布 -->
    <canvas ref="canvas" width="200" height="200"></canvas>

    <!-- 操作按钮 -->
    <button @click="recognize">识别</button>
    <button @click="clearCanvas">清空</button>

    <!-- 识别结果 -->
    <div v-if="result.length > 0">识别结果：{{ result }}</div>
  </div>
</template>

<script>
import hand from 'handjs';

export default {
  data() {
    return {
      strokes: [],
      result: ''
    }
  },
  mounted() {
    // 在 Canvas 上监听手写输入事件
    const canvas = this.$refs.canvas;
    const ctx = canvas.getContext("2d");
    let drawing = false;

    // 开始绘制
    canvas.addEventListener("mousedown", (e) => {
      drawing = true;
      const x = e.pageX - canvas.offsetLeft;
      const y = e.pageY - canvas.offsetTop;
      ctx.beginPath();
      ctx.moveTo(x, y);
      this.strokes.push([{x, y}]);
    });

    // 绘制过程中
    canvas.addEventListener("mousemove", (e) => {
      if(!drawing) return;
      const x = e.pageX - canvas.offsetLeft;
      const y = e.pageY - canvas.offsetTop;
      ctx.lineTo(x, y);
      ctx.stroke();
      this.strokes[this.strokes.length-1].push({x, y});
    });

    // 结束绘制
    canvas.addEventListener("mouseup", () => {
      if(drawing) {
        drawing = false;
      }
    });

    // 清空 Canvas
    this.clearCanvas = () => {
      ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
      this.strokes = [];
      this.result = '';
    }
  },
  methods: {
    // 调用识别 API 进行识别
    async recognize() {
      const formData = new FormData();
      this.strokes.forEach(stroke => formData.append('strokes[]', JSON.stringify(stroke)));
      const res = await fetch('/recognize', {method: 'POST', body: formData});
      const result = await res.json();
      this.result = result;
    }
  }
}
</script>