Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图:

redis之Hash操作

 

 

1、hset(name, key, value)

# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # key,name对应的hash中的key
    # value,name对应的hash中的value
 
# 注:
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)

 

2、hmset(name, mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如:
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

 

3、hget(name,key)

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

 

4、hmget(name, keys, *args)

# 在name对应的hash中获取多个key的值
 
# 参数:
    # name,reids对应的name
    # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
    # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
 
# 如:
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    #
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

 

5、hgetall(name)

# 获取name对应hash的所有键值
print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))

 

6、hlen(name)

# 获取name对应的hash中键值对的个数

 

7、hkeys(name)

# 获取name对应的hash中所有的key的值

 

8、hvals(name)

# 获取name对应的hash中所有的value的值

 

9、hexists(name, key)

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

 

10、hdel(name,*keys)

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
print(re.hdel('xxx','sex','name'))

 

11、hincrby(name, key, amount=1)

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(整数)

 

12、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
 
# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(浮点数)
 
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

 

13、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
 
# 参数:
    # name,redis的name
    # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如:
    # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

 

14、hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
 
# 参数:
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如:
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item