以下是Keras 使用过程出现的一些问题：
（1）Keras 后端选择问题
一开始是选用的Theano，结果迭代一轮所花时间很长：
后面改用：TensorFlow作为后端，结果果然变快了：
改完TensorFlow作为后端之后，报错了，几经调试，强行把TF换成1.14.0，keras换成1.2.2才行，才能出现如上结果。
（2）TensorFlow, “'module' object has no attribute 'placeholder'”
——TensorFlow 2.X 版本就没有 “placeholder”这个属性了，改回1.X 版本，（简单粗暴，逃
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摘要：本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测。 本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测 丨【百变AI秀】》，作者：eastmount。 一.RNN和LSTM回顾 1.RNN (1) RNN原理 循环神经网络英文是Recurrent Neural Networks，简称RN…
tensor默认是不求梯度的，对应的requires_grad是False。 1.指定数值初始化 import torch #创建一个tensor，其中shape为[2] tensor=torch.Tensor([2,3]) print(tensor)#tensor([2., 3.]) #创建一个shape为[2,3]的tensor tensor=torch…
YOLO，是一种one-hot的目标检测技术。由Joseph Redmon和Ali Farhadi在2016年引入，目前已经存在4个版本了。YOLOv4使用了两个bags的优化函数：在训练期间使用的“Bag of Freebies（BoF）”和在推理期间使用的“Bag of Special（BoS）”。 Bag of Spec…
这篇文章主要介绍“PyTorch中Tensor和tensor的区别是什么”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“PyTorch中Tensor和tensor的区别是什么”文章能帮助大家解决问题。 Tensor和tensor的区别 本文列举的框架源码基于PyTorch2.0，交互语句在0.4.1上测试通过 impo…
最近做目标检测需要用到Mask R-CNN，之前研究过CNN，R-CNN；通过论文的阅读以及下边三篇博客大概弄懂了Mask R-CNN神经网络。想要改进还得努力啊… 目标检测的经典网络结构，顺序大致是RCNN->SPP->Fast RCNN->Faster RCNN->YOLO->SSD->YOLO2->…
%对混响的理解有帮助 %无多普勒频移的海底混响单元散射模型卷积法clc;clear all;close all;%参数设置============================================================fs=200000; %采样频率f0=30000; %中心频率%k=1250000; …
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。隐马尔可夫模型（HMM）可以用五个元素来描述，包括2个状态集合和3个概率矩阵：1. 隐含状态 S、2. 可观测状态 O、3. 初始状态概率矩阵 π、4. 隐含状态转移概率矩阵 A、5. 观测状…
转载自：https://blog.csdn.net/shen123me/article/details/80621103 下面的报错信息困扰了一天，网上的各种方法也都试过了，还是失败，最后自己瞎试，把问题给解决了，希望能给遇到同样问题的人一个借鉴 具体报错信息如下： Traceback (most recent call last):File “C:\U…
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