7个有用的Pandas显示选项分享

下面是讲解“7个有用的Pandas显示选项”的攻略。

1. 前言

在使用 Pandas 进行数据分析时，我们有时需要对数据集进行展示和呈现，以更直观地理解数据。Pandas 提供了许多参数和选项，可以对数据集以不同方式进行显示和呈现。本文介绍七个有用的 Pandas 显示选项，让你的数据更美观易懂。

2. Pandas 显示选项

2.1 显示所有行和列

在默认情况下，Pandas 可能不会显示所有行和列。为了让所有行和列都可见，我们可以使用以下代码：

import pandas as pd
# display all rows and columns
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

2.2 显示更多内容

在默认情况下，Pandas 显示的内容可能会被省略，我们可以使用以下代码来设置 Pandas 显示更多内容：

import pandas as pd
# display more columns and rows
pd.set_option('display.width', 4000)
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

2.3 转换数字格式

在默认情况下，Pandas 可能会使用科学计数法表示数字。如果你想使用浮点数或整数格式表示数字，可以这样设置：

import pandas as pd
# display numbers as floating point
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

2.4 更改列名对齐方式

在默认情况下，Pandas 的列名是左对齐的。如果你想让它们居中对齐或者右对齐，可以这样设置：

import pandas as pd
# center align column names
pd.set_option('display.max_colwidth', 50)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

2.5 转换时间显示格式

如果你的数据集包含时间戳信息，你可以通过以下方式更改 Pandas 显示时间格式：

import pandas as pd
# set time display format
pd.set_option('display.time_format', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2.6 处理单个列超长问题

在默认情况下，Pandas 可能会将较长的单元格剪切成省略号 (...)，你可以通过调整以下两个选项来更改单个列的字体大小和最大宽度，解决这个问题：

import pandas as pd
# change single column cell width and font size
pd.set_option('display.max_colwidth', 200)
pd.set_option('display.max_rows', None)

2.7 更改 Null 值的显示

在默认情况下，Pandas 在显示 Null 值时使用 NaN 作为占位符。你可以通过以下设置来更改：

import pandas as pd
# display None values as blank
pd.set_option('display.null_representation', '')

3. 示例说明

接下来，我以一个示例说明2.1和2.3。假设我们有一个包含一万条学生数据的 DataFrame，每个学生有几乎 100 个属性，那么在默认情况下，Pandas 可能无法显示所有行和列，也可能使用科学计数法表示数字。

为了让所有行和列都可见，我们可以使用以下代码：

import pandas as pd

# read data
df = pd.read_csv('students.csv')

# display all columns and rows
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

# display more digits for floating point numbers
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

# show data
print(df)

这样就可以在终端窗口中查看整个数据集，而不是部分数据。

另外，如果你想使用整数或浮点数格式显示数字，只需要将以下行代码添加到示例中：

# display numbers as integer
pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format

这样，Pandas 将使用整数格式显示数字。

以上就是七个有用的 Pandas 显示选项，它们能够让你更方便地展示和呈现数据集。