Python3实现抓取javascript动态生成的html网页功能示例

yizhihongxing

Python3实现抓取JavaScript动态生成的HTML网页功能示例

在Python中,我们可以使用第三方库Selenium来模拟浏览器行为,实现抓取JavaScript动态生成的HTML网页的功能。本文将详细讲解如何使用Selenium实现该功能,并提供两个示例。

步骤1:安装Selenium库

在使用Selenium库之前,我们需要安装它。您可以使用以下命令安装Selenium库:

pip install selenium

步骤2:使用Selenium抓取JavaScript动态生成的HTML网页

以下是使用Selenium抓取JavaScript动态生成的HTML网页的步骤:

from selenium import webdriver

# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 打开目标网页
driver.get('https://www.example.com')

# 等待页面加载完成
driver.implicitly_wait(10)

# 获取页面源代码
html = driver.page_source

# 关闭浏览器实例
driver.quit()

print(html)

在上面的示例中,我们使用Selenium库的webdriver模块创建了一个Chrome浏览器实例,并使用get()方法打开了目标网页。我们使用implicitly_wait()方法等待页面加载完成,然后使用page_source属性获取页面源代码。最后,我们使用quit()方法关闭了浏览器实例,并使用print()函数打印了页面源代码。

示例1:抓取动态生成的表格

以下是抓取动态生成的表格的示例代码:

from selenium import webdriver

# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 打开目标网页
driver.get('https://www.example.com')

# 等待页面加载完成
driver.implicitly_wait(10)

# 点击“Load More”按钮
load_more_button = driver.find_element_by_xpath('//button[@id="load-more"]')
load_more_button.click()

# 获取页面源代码
html = driver.page_source

# 关闭浏览器实例
driver.quit()

print(html)

在上面的示例中,我们使用Selenium库的webdriver模块创建了一个Chrome浏览器实例,并使用get()方法打开了目标网页。我们使用implicitly_wait()方法等待页面加载完成,然后使用find_element_by_xpath()方法找到“Load More”按钮,并使用click()方法模拟点击该按钮。最后,我们使用page_source属性获取页面源代码,并使用quit()方法关闭了浏览器实例,并使用print()函数打印了页面源代码。

示例2:抓取动态生成的图片

以下是抓取动态生成的图片的示例代码:

from selenium import webdriver

# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 打开目标网页
driver.get('https://www.example.com')

# 等待页面加载完成
driver.implicitly_wait(10)

# 获取所有图片元素
images = driver.find_elements_by_xpath('//img')

# 遍历所有图片元素,获取图片链接
for image in images:
    src = image.get_attribute('src')
    print(src)

# 关闭浏览器实例
driver.quit()

在上面的示例中,我们使用Selenium库的webdriver模块创建了一个Chrome浏览器实例,并使用get()方法打开了目标网页。我们使用implicitly_wait()方法等待页面加载完成,然后使用find_elements_by_xpath()方法找到所有图片元素,并使用get_attribute()方法获取每个图片元素的'src'属性。最后,我们使用print()函数打印每个图片的链接,并使用quit()方法关闭了浏览器实例。

总结

在本文中,我们详细讲解了如何使用Selenium实现抓取JavaScript动态生成的HTML网页的功能,并提供了两个示例。这些示例代码可以帮助读者更好地理解如何使用Python处理动态生成的HTML页面,并选择最适合他们需求的方法。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python3实现抓取javascript动态生成的html网页功能示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • python获得图片base64编码示例

    下面是Python获得图片Base64编码的完整攻略。 准备工作 在开始之前,你需要安装Python的base64模块,它是Python内置的模块,已经包含在Python的标准库中。如果你使用的是Python 2,那么你需要使用base64模块中的encodestring()方法,如果你使用的是Python 3,则你需要使用base64模块中的encodeb…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python实现迪杰斯特拉算法并生成最短路径的示例代码

    下面是详细讲解“Python实现迪杰斯特拉算法并生成最短路径的示例代码”的完整攻略,包括算法原理、Python实现和两个示例说明。 算法原理 Dijkstra算法是一种用于查找图中最短路径的算法。其主要思想是从起点开始,逐步扩展到其他节点,直到到达终点。在扩展的过程中,记录每个节点的最短路径和前驱节点,最终得到起点到终点的最短路径。Dijkstra算法的实现…

    python 2023年5月14日
    00
  • C#使用IronPython调用Python的实现

    下面是“C#使用IronPython调用Python的实现”的完整攻略,具体分以下几步: 1. 安装必要的软件 首先需要安装以下软件:- .NET Framework 4.0及以上版本- IronPython 2.7.x(下载地址:https://ironpython.net/download/) 2. 创建C#控制台应用程序 打开Visual Studio…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python实现聪明的尼姆游戏

    Python实现聪明的尼姆游戏攻略 简介 聪明的尼姆游戏是一种常见的博弈游戏,它是两个人进行的,有两堆各自拥有一定数量的物品(如石子),两人轮流取走某一堆中的任意个物品,或同时从两堆中取走相同数量的物品,取走最后一个物品的人胜利。本攻略将以 Python 语言为例,介绍如何实现聪明的尼姆游戏。 实现步骤 1.定义函数 首先,我们需要定义一个函数 smart_…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python坐标线性插值应用实现

    让我来为你讲解Python坐标线性插值应用实现的完整攻略。 1. 简介 坐标线性插值是指在一条直线上找到一个点使其成为目标点的过程,通常是在已知两个点的坐标和目标点在这条直线上的位置比例的情况下进行的。该方法可以用于生成平滑曲线,例如样条曲线、圆滑曲线、贝塞尔曲线等等。 Python是一种易于学习且功能强大的编程语言,可以用来实现坐标线性插值。在Python…

    python 2023年5月18日
    00
  • React中事件的类型定义方式

    React中事件的类型定义方式如下: 在React中,事件类型是通过合成事件(SyntheticEvent)来定义的,并统一放在React.MouseEvent和React.KeyboardEvent中。 React.MouseEvent用于所有鼠标相关的事件类型,如:onClick、onMouseDown、onMouseUp、onMouseMove等。 R…

    python 2023年6月13日
    00
  • Python中time模块和datetime模块的用法示例

    一、time模块示例 time模块是Python标准库中的一个模块,提供了一些方便对时间进行处理的函数和类。下面通过两个示例,具体演示time模块的用法。 1.1 获取当前时间戳 获取当前时间戳,即从1970年1月1号到现在经过的秒数,可使用time模块的time()函数。代码如下: import time timestamp = time.time() p…

    python 2023年5月18日
    00
  • 几行代码让 Python 函数执行快 30 倍

    让我们来详细讲解一下“几行代码让 Python 函数执行快 30 倍”的完整攻略。 1. 背景 在日常的 Python 开发中,我们可能会遇到一些计算量很大的任务,比如处理大规模数据,进行机器学习模型的训练等。如果函数执行速度缓慢,就会影响整个程序的性能,因此如何提高 Python 函数的执行速度非常重要。 2. 解决方案 要提高 Python 函数的执行速…

    python 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部