下面是“javascript解决小数的加减乘除精度丢失的方案”完整攻略:
为什么会出现精度丢失
在JavaScript中,由于浮点数的存储方式和计算方式不同于整数,所以会出现小数加、减、乘、除精度丢失的问题。例如:
0.1 + 0.2 // 0.30000000000000004
0.3 - 0.1 // 0.19999999999999998
0.1 * 0.2 // 0.020000000000000004
0.3 / 0.1 // 2.9999999999999996
解决方案
方案一:使用小数位数控制函数toFixed()
使用内置函数toFixed()可以将小数数值四舍五入到指定位数,返回字符串形式的结果。例如:
(0.1 + 0.2).toFixed(1) // "0.3"
(0.3 - 0.1).toFixed(1) // "0.2"
(0.1 * 0.2).toFixed(2) // "0.02"
(0.3 / 0.1).toFixed(1) // "3.0"
需要注意的是,toFixed()返回的是字符串类型,所以如果需要将结果进行数值运算,需要进行类型转换:
Number((0.1 + 0.2).toFixed(1)) // 0.3
方案二:使用第三方库decimal.js
decimal.js是一个JS库,可以解决小数运算精度问题。它可以进行加、减、乘、除、幂运算,并且支持链式调用。使用方法如下:
// 导入decimal.js库
import Decimal from 'decimal.js';
// 进行小数运算
new Decimal(0.1).plus(0.2).toNumber() // 0.3
new Decimal(0.3).minus(0.1).toNumber() // 0.2
new Decimal(0.1).mul(0.2).toNumber() // 0.02
new Decimal(0.3).dividedBy(0.1).toNumber() // 3
需要注意的是,需要安装decimal.js库,可以使用npm或者yarn进行安装:
npm install decimal.js
yarn add decimal.js
示例说明
下面以精度问题比较严重的除法为例进行说明:
// 精度问题举例
0.1 / 3.0 // 0.03333333333333333
如果使用toFixed()进行处理,则只能指定小数位数,不能精确到某个整数位,因此精度还是会有一定误差。例如:
(0.1 / 3.0).toFixed(2) // "0.03"
如果使用decimal.js库进行处理,则可以通过调整精度位数控制精度,确保结果的正确性。例如:
// 导入decimal.js库
import Decimal from 'decimal.js';
// 调整精度位数为4
new Decimal(0.1).dividedBy(3.0).toDP(4).toNumber() // 0.0333
从上面的结果可以看出,使用decimal.js库可以解决小数的除法精度问题,并且可以在需要的情况下,调整精度位数以控制结果的精度。
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