Python Tkinter图形界面代码统计工具

介绍

Python Tkinter图形界面代码统计工具是一个用来分析python项目中Tkinter界面代码占比的工具。它可以通过分析项目中py文件中的代码，统计Tkinter部分的代码量和代码占比，并将结果以柱状图的形式展示出来。该工具基于Python语言和Tkinter库开发。

安装

1. 安装Python

首先要安装Python，推荐使用Python 3.x版本。

2. 安装Tkinter

在Python 3.x版本中，Tkinter库已经默认安装，不需要再次安装。

3. 安装matplotlib

该工具使用matplotlib库绘制柱状图，如果你的电脑上没有安装matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

4. 下载工具源码并运行

你可以在Github上找到该工具的源码，下载并解压缩。下载地址：https://github.com/yourgithubname/python-tkinter-code-analyzer

解压缩之后，进入工具所在目录，使用以下命令运行工具：

python tkinter_code_analyzer.py

使用方法

1. 选择项目路径

首先，在工具的主界面中，你需要选择你希望分析的项目所在的路径。点击“Choose Directory”按钮，选择项目所在的文件夹路径。

2. 分析项目代码

选择好项目路径之后，点击“Analyze”按钮，分析工具会对项目代码进行分析，并输出分析结果。

3. 查看分析结果

分析完成后，在工具的主界面中，你可以看到三个部分的信息：

1. Files：项目中的.py文件列表；
2. Code statistics：项目中Tkinter部分的代码统计信息；
3. Code Distribution：Tkinter部分代码占比的柱状图。

在图中，横轴表示文件名，纵轴表示代码量。你可以通过移动鼠标到某个柱子上，查看该文件的代码量和代码占比。

示例说明

示例1

在这个示例中，我们将演示如何对本地仓库中的python项目进行代码统计。该项目的目录结构如下：

|-- project
    |-- main.py
    |-- view
        |-- __init__.py
        |-- login.py
        |-- register.py
        |-- main_view.py

其中，main.py是项目的入口文件，view文件夹中包含了所有的Tkinter界面文件。

我们首先需要运行工具，选择项目路径为/path/to/project，然后点击“Analyze”按钮。

分析完成后，在工具的主界面中，我们可以看到以下信息：

Files
--------------
main.py
view/__init__.py
view/login.py
view/register.py
view/main_view.py

Code statistics
--------------
Total Code Files: 5
Total Code Lines: 1000
Total Tkinter Lines: 520
Tkinter Code Percentage: 52.00%

Code Distribution
--------------

其中，“Code statistics”部分显示了该项目中的Tkinter部分代码统计信息，包括：总Tkinter代码量，Tkinter部分代码占比等。在“Code Distribution”部分，我们看到了Tkinter部分代码占比的柱状图。

通过柱状图的展示，我们可以看到，main_view.py文件包含了项目中的大部分Tkinter代码，占比超过了70%。

示例2

在这个示例中，我们将演示如何对python项目的多个版本进行代码统计。假设我们有一个名为“WebApp”的python项目，版本库托管在Github上。我们想要对该项目不同版本中的代码占比进行对比分析。

首先，我们需要克隆该项目的不同版本到本地。打开终端，输入以下命令：

git clone https://github.com/yourgithubname/WebApp.git v1.0
git clone https://github.com/yourgithubname/WebApp.git v2.0

这样，我们就在本地创建了两个版本库，分别是v1.0和v2.0。

然后，我们进入到python-tkinter-code-analyzer的源码目录，修改其中的config.py文件，将项目路径修改为本地版本库所在的路径：

PROJECT_PATHS = ['/path/to/WebApp/v1.0', '/path/to/WebApp/v2.0']

修改完成之后，我们运行工具，并点击“Analyze”按钮，分析工具会对每个版本的代码进行分析，输出分析结果。

在分析完成后，我们可以看到两个版本的Tkinter代码占比柱状图的对比：

通过比较不同版本间Tkinter代码占比的差异，我们可以追踪程序开发过程中Tkinter代码量的变化情况，帮助我们确定可能存在的代码逻辑问题，以及对界面代码进行优化改进。