Python还能这么玩之只用30行代码从excel提取个人值班表

下面是详细的解释和示例：

标题

本文将会介绍如何使用Python从Excel表格中提取个人值班表，只需30行代码即可实现。本文主要分为以下几个步骤：

1. 准备工作
2. 导入所需库
3. 读取Excel表格数据
4. 处理数据
5. 输出数据

准备工作

首先，需要准备好一个Excel表格，里面包含了个人值班表的数据。可以直接使用现成的Excel表格，也可以自己创建Excel表格并填充数据。

导入所需库

在Python中读取和处理Excel表格数据需要使用到一些第三方库，包括pandas和openpyxl。这些库可以使用pip命令进行安装。

示例：

pip install pandas openpyxl

读取Excel表格数据

使用pandas库中的read_excel函数读取Excel表格数据。

示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

在这个示例中，example.xlsx是Excel表格的文件名，df是pandas中的DataFrame对象。这个DataFrame包含了Excel表格数据。

处理数据

接下来，需要从DataFrame对象中提取出个人值班表的数据，并将其转换为Python的字典格式。可以使用pandas中的groupby和apply函数来实现。

示例：

duty_dict = {}

for name, group in df.groupby('姓名'):
    dates = group['日期'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')).tolist()
    times = group['班次'].apply(str).tolist()
    duty_dict[name] = dict(zip(dates, times))

在这个示例中，首先按照姓名将DataFrame对象分组。然后对于每个分组，使用apply函数将日期和班次分别转换为字符串形式，最后将转换后的数据存储到一个字典中。

输出数据

最后，将提取到的个人值班表数据输出到一个新的Excel表格中。可以使用openpyxl库中的Workbook和Worksheet对象来创建和操作Excel表格。

示例：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

# 添加表头
ws.append(['姓名', '日期', '班次'])

# 添加数据
for name, duty in duty_dict.items():
    for date, time in duty.items():
        ws.append([name, date, time])

# 保存Excel表格
wb.save('duty.xlsx')

在这个示例中，首先创建了一个新的Excel表格，并添加了表头。然后使用for循环遍历字典中的数据，将数据写入Excel表格中。最后保存Excel表格。

总结

通过以上步骤，可以使用Python从Excel表格中提取个人值班表，并输出到一个新的Excel表格中。这个过程只需要30行代码即可完成，可以极大地提高工作效率。