让我先按照标准的markdown格式，为这个话题添加一个合适的标题。

常用Python爬虫库介绍与简要说明

在Python中，用于爬取网页数据的库有很多。这里简单介绍常用的几个爬虫库，并根据实际应用场景进行相应的建议。

Requests库

Requests是Python第三方库，用于向目标站点发送网络请求并获取响应。它提供了简便易用的API，可在发送请求的同时添加请求头、参数和数据，也可对响应进行解码。

示例：发送GET请求获取页面内容

import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)

print(response.text)

BeautifulSoup库

BeautifulSoup是一个解析HTML和XML文件的Python库，通过解析HTML标签，可以轻松提取出需要的数据。它的语法简单、易于学习，适用于大部分情况。

示例：解析HTML内容并提取标签

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
print(soup.title)

Scrapy框架

Scrapy是一个Python爬虫框架，可用于爬取各种类型的网站并提取所需数据。它提供了可复用的代码结构和一套基于事件的异步机制，可以更方便地编写爬虫程序。

示例：使用Scrapy爬取网站

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"

    start_urls = [
        'https://www.example.com',
    ]

    def parse(self, response):
        title = response.css('title::text').get()
        yield {'title': title}

以上是Python中常用的三个爬虫库/框架。除此之外，还有其他一些库供开发者选择，如Selenium、LXML、Urllib等。需要根据实际应用需求选择合适的库和框架。