python-yml文件读写与xml文件读写

1. YAML文件读写

YAML是一种数据序列化格式，它比XML更容易阅读和编写。Python中有一个pyyaml库可以用于读写YAML文件。

安装pyyaml库

使用pip命令安装pyyaml库：

pip install pyyaml

写YAML文件

可以通过dict对象和PyYAML库将Python字典数据结构写入YAML文件，示例代码如下：

import yaml

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open("info.yaml", "w") as f:
    yaml.dump(data, f)

在脚本中创建一个Python字典，然后使用with语句打开一个文件，将数据写入到文件中。yaml.dump()函数将Python字典数据结构转化为YAML格式并写入文件中。

读YAML文件

可以通过PyYAML库从YAML文件中读取数据，示例代码如下：

import yaml

with open("info.yaml", "r") as f:
    data = yaml.safe_load(f)

print(data)

使用with语句打开YAML文件，并将文件对象作为参数传递给safe_load()函数。该函数将文件中存储的YAML数据转换为Python字典对象，并将该字典对象存储在data变量中。

1. XML文件读写

XML是一种标记语言，它是一种用于描述数据的基本结构的格式。Python中有一个内置的xml库可以用于读写XML文件。

写XML文件

可以使用xml库的ElementTree模块创建XML文件，以下是示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

root = ET.Element("info")
name = ET.SubElement(root, "name")
name.text = "John"
age = ET.SubElement(root, "age")
age.text = "30"
city = ET.SubElement(root, "city")
city.text = "New York"

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("info.xml")

在示例中，我们创建了一个XML文档，并使用Element类及其子类创建了根元素及其子元素。创建完子元素之后，将它们添加到根元素中（使用SubElement）。然后，我们创建一个ElementTree对象来表示XML文档，并使用write()方法将该XML文档保存在本地磁盘上。

读XML文件

读取XML文件需要使用parse()函数和ElementTree对象。例如，以下是如何读取XML文件中存储的数据的示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('info.xml')
root = tree.getroot()

print("Name: ", root[0].text)
print("Age: ", root[1].text)
print("City: ", root[2].text)

在示例中，将使用parse()函数解析XML文件，并获取XML文档的根元素。我们可以使用root[index].text属性来获取子元素的文本值。在示例中，我们使用此方法显示了XML文档中存储的信息的各个部分。

以上就是Python中如何读写YAML和XML文件的完整攻略，希望可以帮助你入门这两种格式的文件读写处理。