python基于concurrent模块实现多线程

下面就让我来为你详细讲解Python基于concurrent模块实现多线程的完整攻略。

什么是concurrent模块

concurrent模块是Python标准库中提供的一个用于编写并发代码的模块，它包含了多种并发编程的工具和方法，其中包括了线程、进程、协程等。在本文中，我们将主要讲解如何使用concurrent模块实现多线程编程。

如何使用concurrent模块实现多线程

创建线程

在Python中，创建一个线程非常简单，只需要将要执行的任务封装成一个函数，然后使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类创建线程池，最后将任务交由线程池统一管理即可。

具体代码示例如下：

import concurrent.futures
import time

def task(num):
    print('start task{}'.format(num))
    time.sleep(2)
    print('end task{}'.format(num))

if __name__ == '__main__':
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
        executor.submit(task, 1)
        executor.submit(task, 2)

上面的代码创建了一个最大工作线程数为2的线程池，在线程池中分别提交了两个任务task1和task2。由于每个任务都需要休眠2秒钟来模拟耗时操作，因此我们可以在控制台中看到程序输出了“start task1”和“start task2”，然后在2秒钟后输出了“end task1”和“end task2”。

获取线程返回结果

有时候，我们需要从线程中获取执行结果，这时可以通过使用concurrent.futures模块中的Future类来实现。具体的做法是，将线程的执行任务封装成一个函数，然后使用线程池的submit()方法来提交任务，获取返回的Future对象，并调用它的result()方法阻塞主线程实现等待线程执行完毕并且获取执行结果的功能。

具体代码示例如下：

import concurrent.futures
import time

def task(num):
    print('start task{}'.format(num))
    time.sleep(2)
    print('end task{}'.format(num))
    return num * num

if __name__ == '__main__':
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
        future1 = executor.submit(task, 1)
        future2 = executor.submit(task, 2)
        print(future1.result())
        print(future2.result())

上面的代码与上面的示例代码类似，不过这里在执行task函数时，为其添加了一个返回值。然后在主线程中通过future1.result()和future2.result()来获取线程的执行结果，这里的result()方法是一个阻塞方法，即只有在线程执行完毕后，才会返回结果。

总结

通过使用concurrent模块，我们可以轻松地实现Python的多线程编程。在实际中，我们可能需要运用到更多的线程控制方式和方法，这些在代码中都有体现。希望本文的介绍能够帮助到想要学习Python多线程编程的开发者们。