MySQL数据优化-多层索引

MySQL数据优化-多层索引（Multi-Layer Index）是针对MySQL高并发场景的一种优化方案。在MySQL查询中，如果需要查询的数据量过大，会严重拖慢查询效率，以至于会超出系统的负荷，甚至会出现崩溃的情况。因此，提高MySQL查询效率，对于保证存储系统的可用性和数据安全具有至关重要的作用。

下面是MySQL数据优化-多层索引的完整攻略：

1. 确定查询的关键字段

在MySQL的查询中，关键字段（Key Field）是用于查询数据的字段。在确定查询的关键字段时，需要考虑以下因素：

• 数据库表中数据量的大小。
• 查询的频率和类型。
• 数据库表的结构和相关的索引。

确定关键字段之后，需要给该字段添加合适的索引。

2. 创建一个主键索引

主键索引是MySQL中的一种特殊索引，它的值在表中唯一。因此，在处理INSERT、UPDATE和DELETE语句时，MySQL可以使用主键索引来快速定位需要更新的数据行。

创建主键索引可以使用以下SQL语句：

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);

其中，table_name是需要添加主键索引的表名，column_name是用于索引的列名。

3. 创建一个唯一索引

唯一索引与主键索引一样，都是在表中唯一的索引。唯一索引不像主键索引有主键的特性，因此，唯一索引可以在表中添加多个。唯一索引可以用于不需要用作主键的字段上，通过对唯一索引列的查询，可以快速定位需要查询的数据行。

创建唯一索引可以使用以下SQL语句：

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

其中，index_name是唯一索引的名称，table_name是需要添加唯一索引的表名，column1、column2等是用于索引的列名。

4. 创建一个普通索引

普通索引是MySQL中最常用的索引类型，它可以使用在任何列上。普通索引对于WHERE条件的过滤有很好的优化作用。

创建普通索引可以使用以下SQL语句：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

其中，index_name是普通索引的名称，table_name是需要添加普通索引的表名，column1、column2等是用于索引的列名。

5. 创建一个全文索引

全文索引（FULLTEXT INDEX）是MySQL中一种特殊类型的索引，它用于对文本数据进行搜索。全文索引可以使用在一个或多个文本列上。全文索引需要方法全文索引需要至少包含三个字符的单词或词组。

创建全文索引可以使用以下SQL语句：

CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

其中，index_name是全文索引的名称，table_name是需要添加全文索引的表名，column1、column2等是用于索引的列名。

示例1：在MyISAM表上创建复合索引

下面是一个在MyISAM表上添加复合索引的示例。在这个示例中，我们创建一个4列的复合索引：

CREATE TABLE my_table (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(30) NOT NULL,
  sex CHAR(1) NOT NULL,
  age INT(11) NOT NULL,
  address CHAR(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  INDEX comp_index (name, sex, age, address)
) ENGINE=MyISAM;

在这个示例中，我们创建了一个名为my_table的MyISAM表，并添加了4列的复合索引。复合索引包括了name、sex、age和address列。

示例2：在InnoDB表上创建复合索引

下面是一个在InnoDB表上创建复合索引的示例。在这个示例中，我们创建一个2列的复合索引：

CREATE TABLE my_table (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(30) NOT NULL,
  age INT(11) NOT NULL,
  address CHAR(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  INDEX comp_index (name, age)
) ENGINE=InnoDB;

在这个示例中，我们创建了一个名为my_table的InnoDB表，并添加了2列的复合索引。复合索引包括了name和age列。由于InnoDB表中已经包含了一个主键索引，因此，我们在这个示例中没有添加主键索引。