Python pandas找出、删除重复的数据实例

Python pandas是一种强大的数据分析工具，可以轻松地处理数据，其中包括找出和删除重复的数据实例。下面是详细的攻略：

找出重复的数据实例

1. 导入pandas库并读取数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

1. 查找重复数据

duplicate_data = data[data.duplicated()]

data.duplicated()是一个返回布尔值的函数，用于标识数据是否重复。然后，data[data.duplicated()]将为我们返回所有重复的数据实例。

1. 打印结果

print(duplicate_data)

以上面的代码为例，我们可以在控制台中打印出所有的重复数据实例。

删除重复的数据实例

1. 导入pandas库并读取数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

1. 删除重复数据

data = data.drop_duplicates()

drop_duplicates()函数用于删除重复的数据实例。我们可以直接调用这个函数并把结果保存回data变量中。

1. 打印结果

print(data)

以上面的代码为例，我们可以在控制台中打印出删除重复之后的所有数据实例。

以上就是使用Python pandas找出、删除重复的数据实例的完整攻略。