python argparse 模块命令行参数用法及说明

yizhihongxing

Python argparse 模块命令行参数用法及说明

在实际开发工作中,往往需要通过命令行来执行 Python 脚本,并传递一些参数。为了方便控制和管理传递的参数,Python 提供了 argparse 模块。该模块可以解析命令行参数,并做好帮助文档的输出。

使用方法

argparse 模块的使用方法如下:

  1. 构造 ArgumentParser 对象
  2. 添加参数选项 add_argument()
  3. 解析参数 parse_args()

示例1

下面是一个示例代码,该代码演示如何使用 argparse 进行参数的解析:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description="Python argparse 演示程序")

parser.add_argument("--level", type=int, default=0, help="设置日志输出级别,默认为0")
parser.add_argument("--url", type=str, required=True, help="设置 URL 地址,必须填写")

args = parser.parse_args()

print("程序执行中,日志级别为:", args.level)
print("程序执行中,URL 为:", args.url)

上面的代码有两个参数选项:

  1. --level:用于设置日志级别,选项类型为 int,默认值为 0,并提供了帮助文档;
  2. --url:用于设置 URL 地址,选项类型为 str,必须填写,并提供了帮助文档;

在运行该程序时,可以通过命令行来传递参数。例如:

python argparse_demo.py --level 3 --url www.test.com

上面的命令行中,我们传递了两个参数,一个是 --level,值为 3,另一个是 --url,值为 www.test.com。程序将会解析这些参数,并输出:

程序执行中,日志级别为: 3
程序执行中,URL 为: www.test.com

示例2

下面是另一个示例代码,该代码演示如何使用 argparse 进行位置参数的解析:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description="Python argparse 演示程序")

parser.add_argument("file", help="要处理的文件路径")
parser.add_argument("--count", type=int, default=10, help="设置行数,默认为10")
parser.add_argument("--encoding", type=str, default="utf-8", help="设置编码格式,默认为utf-8")

args = parser.parse_args()

with open(args.file, "r", encoding=args.encoding) as f:
    lines = f.readlines()

for line in lines[:args.count]:
    print(line.strip())

上面的代码中,我们定义了一个参数选项 file,该选项不使用 --,而是作为一个位置参数传递给程序,在解析时还需要提供帮助文档。此外,还定义了两个可选的参数选项:

  1. --count:用于设置输出行数的个数,默认为 10 行,并提供了帮助文档;
  2. --encoding:用于设置读取文件的编码格式,选项类型为 str,默认值为 utf-8,并提供了帮助文档;

在运行该程序时,需要通过命令行传递一个要处理的文件路径:

python argparse_demo2.py testfile.txt

上面的命令行中包含了一个位置参数,值为 testfile.txt。程序将会解析这些参数,并读取该文件中前10行的内容(如果有的话):

This is the first line.
This is the second line.
This is the third line.
This is the fourth line.
This is the fifth line.
This is the sixth line.
This is the seventh line.
This is the eighth line.
This is the ninth line.
This is the tenth line.

总结

通过使用 argparse 模块,我们可以很方便地进行命令行参数的解析和管理。本文介绍了 argparse 模块的基本用法,并给出了两个示例代码,分别演示了可选参数和位置参数的使用。如果你有更多的参数需要定义,可以继续使用 add_argument() 方法添加参数选项。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python argparse 模块命令行参数用法及说明 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • python实现域名系统(DNS)正向查询的方法

    Python实现DNS正向查询攻略 在Python中进行DNS正向查询的方法分为以下几个步骤: 导入socket库:DNS查询需要使用到socket库,首先需要导入该库。 python import socket 构建查询请求:查询请求需要指定要查询的域名和查询类型。查询类型通常为A记录,其对应的数字为1。构建查询请求的方法如下: python def qu…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python爬取当网书籍数据并数据可视化展示

    本文将详细讲解如何使用Python爬虫爬取当网书籍数据并进行数据可视化展示的完整攻略,包括数据爬取、数据清洗、数据分析和数据可视化。我们将使用Python的requests、BeautifulSoup、pandas和matplotlib等库来实现这个任务。 爬取数据 首先,我们需要从当网上爬取书籍数据。我们可以使用Python的requests和Beauti…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python 文件操作之读取文件(read),文件指针与写入文件(write),文件打开方式示例

    下面我会给你详细讲解Python 文件操作之读取文件(read),文件指针与写入文件(write),文件打开方式示例的完整攻略。 一、Python文件操作之读取文件(read) 在Python中,你可以使用open()内置函数来打开文件。open()函数可以指定要打开的文件名,以及打开文件的方式(只读、只写、追加等),并返回一个文件对象,它包含了对文件进行读…

    python 2023年6月5日
    00
  • 关于使用pyqt弹出消息提示框的问题

    关于使用pyqt弹出消息提示框的问题,我们可以通过QMessageBox类来实现。 QMessageBox类是Qt中用于显示常规对话框的类,包括提示框、询问框、警告框等,而且Qt中的QMessageBox类非常易于使用。 以下是pyqt弹出消息提示框的完整攻略: 1. 导入必要的模块 from PyQt5.QtWidgets import QMessageB…

    python 2023年5月13日
    00
  • python实现腾讯滑块验证码识别

    Python实现腾讯滑块验证码识别攻略 简介 腾讯滑块验证码是指腾讯开放平台等业务的验证码形式之一,通常包含一个滑块拼图和一个背景图片。用户需要将滑块拼图拖到背景图片上的合适位置才能通过验证。 这种验证码具有识别难度较高、对自动化攻击具有较好的防御效果等特点,但也给用户带来了一定的使用体验上的负担。因此鉴于实际需要,人们将研究出了多种方法来自动识别或破解该类…

    python 2023年6月3日
    00
  • python跳过第一行快速读取文件内容的实例

    当我们需要读取一个文件的内容时,往往需要跳过文件中的第一行。Python提供了一种快速跳过第一行的方法,以便能够更快地读取文件内容。下面是详细的攻略: 1. 准备数据文件 首先,我们需要准备一份数据文件作为示例。这个文件应该至少包含两行内容,以便我们可以测试跳过第一行的效果。下面是一个简单的数据文件示例: Name, Age, Gender Alice, 2…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python正则表达式的7个使用典范(推荐)

    Python正则表达式的7个使用典范 正则表达式是一种用于描述字符串模式的语言,可以用于匹配、查找、替换和割字符串。在Python中,模块提供了正则表式支持,方便进行字符串的处理。本文将详细讲解Python正则表达式的7个使用典,包括正则表达语法、re模块的常用函数以及示例说明。 1. 匹配邮箱地址 import re# 定义正则表式 pattern = r…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python产生Gnuplot绘图数据的方法

    Python可以通过Gnuplot绘图库来进行图形绘制,而Gnuplot本身则可以通过读取格式化的数据文件来生成绘图。因此,我们可以在Python中使用Gnuplot来生成数据文件,进而绘制图形。下面是详细的攻略: 准备工作 要使用Python和Gnuplot进行绘图,需要先安装Gnuplot库和相关的Python库。在Ubuntu Linux系统上,可以使…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部