pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1
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tensorflow2.1 keras2.3.1 python3.6
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LSTM 为了解决 Gradient Vanish 的问题，Hochreiter&Schmidhuber 在论文“Long short-term memory, 1997”中提出了 LSTM（Long Short-Term Memory）。原始的 LSTM 只有 Input Gate、Output Gate。而咱们现在常说的 LSTM 还有 Forg…
也许你并不知道，人工智能的发展远比你想象中的迅速！到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元！除了经济利益，人工智能还将让我们的生活变得更加轻松美好。 本篇将详细为您讲解人工智能在未来会如何影响我们生活中的各个领域，并最终造福于全人类。 提高自动化办公 人工智能可帮助我们自动化做任何事情。不管是极端的体力劳动，还是脑力劳动，它都可以协…
Pytorch Distributed 初始化方法 参考文献 https://pytorch.org/docs/master/distributed.html 代码https://github.com/overfitover/pytorch-distributed欢迎来star me. 初始化 torch.distributed.init_process_g…
上午，准备将一个数据集编码成TFrecord 格式。然后，总是报错，下面这个bug一直无法解决，无论是Google，还是github。出现乱码，提示： Invalid argument: Could not parse example input, value ‘#######’ 这个好像牛头不对马嘴，出现在控制台上最后的提示是： OutOfRangeErr…
1.基于 Logistic 回归和 Sigmoid 函数的分类 逻辑回归适合于01情况的分类就是描述一个问题是或者不是，所以就引入sigmoid函数，因为这个函数可以将所有值变成0-1之间的一个值，这样就方便算概率首先我们可以先看看Sigmoid函数(又叫Logistic函数)将任意的输入映射到了[0,1]区间我们在线性回归中可以得到一个预测值，再将该值映射…
tensoflow笔记 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Activation, Model #方法一： layers = [Dense(32, input_shape = (784,)), Acti…
前言 电脑上现在有3.8,3.9,2.7等各种版本的Python，tensorflow安装的是最新的2.4版本的，由于网上大部分tensorflow的教程都是比较早的，所以打算使用1.x版本，先进行学习，等到学会了之后，再实际使用2.x版本。这次的下载安装过程仅是一次记录的过程，没有为什么执行这一步骤的解释。这次使用了miniconda来创建一个虚拟的环境安…
这份合集列表中包含了与pytorch有关的各种教程，项目，库，视频，文章，书籍等等，可谓是极其丰富了。 表单数据 教程 可视化 可解释性 物体检测 长拖尾 / Out-of-Distribution Recognition 基于能量的学习 缺失数据 架构搜索 优化 量化 量子机器学习 神经网络压缩 面部，行为和姿势识别 超分辨率 Synthetesizing…
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