TensorBoard 计算图的查看方式

TensorBoard 计算图的查看方式

在 TensorFlow 中，我们可以使用 TensorBoard 查看计算图。本文将详细讲解如何使用 TensorBoard 查看计算图，并提供两个示例说明。

示例1：使用 TensorBoard 查看计算图

在 TensorFlow 中，我们可以使用 tf.summary.FileWriter() 函数将计算图写入 TensorBoard。以下是使用 TensorBoard 查看计算图的示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义计算图
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784], name='x')
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]), name='W')
b = tf.Variable(tf.zeros([10]), name='b')
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b, name='y')

# 将计算图写入 TensorBoard
writer = tf.summary.FileWriter('logs/', tf.get_default_graph())
writer.close()

在这个示例中，我们首先定义了一个简单的计算图，并使用 tf.summary.FileWriter() 函数将计算图写入 TensorBoard。然后，我们关闭了写入器。

接下来，我们可以在命令行中输入以下命令，启动 TensorBoard：

tensorboard --logdir=logs/

然后，我们可以在浏览器中输入以下地址，查看计算图：

http://localhost:6006/

示例2：使用 TensorBoard 查看 Keras 模型计算图

在 Keras 中，我们可以使用 tf.keras.callbacks.TensorBoard() 回调函数将计算图写入 TensorBoard。以下是使用 TensorBoard 查看 Keras 模型计算图的示例代码：

import tensorflow as tf

# 加载数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

# 定义模型
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dropout(0.2),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 定义 TensorBoard 回调函数
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='logs/')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, callbacks=[tensorboard_callback])

# 查看计算图
# 在命令行中输入以下命令，启动 TensorBoard：
# tensorboard --logdir=logs/
# 然后，在浏览器中输入以下地址，查看计算图：
# http://localhost:6006/

在这个示例中，我们首先加载了 MNIST 数据集，并定义了一个简单的 Keras 模型。然后，我们使用 tf.keras.callbacks.TensorBoard() 回调函数将计算图写入 TensorBoard。接着，我们训练模型，并在训练模型时，使用 TensorBoard 回调函数。最后，我们可以在命令行中输入以下命令，启动 TensorBoard，并在浏览器中查看计算图。

结语

以上是 TensorBoard 计算图的查看方式的详细攻略，包括使用 tf.summary.FileWriter() 函数将计算图写入 TensorBoard 和使用 tf.keras.callbacks.TensorBoard() 回调函数将 Keras 模型计算图写入 TensorBoard 两种方法，并提供了两个示例。在实际应用中，我们可以根据具体情况来选择合适的方法，以查看计算图。