Python使用RabbitMQ实现网络爬虫示例

RabbitMQ是一个消息中间件，使不同的应用程序之间可以相互发送和接收数据，这对于进行网络爬虫非常有用。下面是使用Python和RabbitMQ实现网络爬虫示例的完整攻略。

RabbitMQ和Python的安装

1. 安装RabbitMQ

RabbitMQ是用Erlang语言编写的，所以我们需要先安装Erlang，再安装RabbitMQ。可以从Erlang官网下载适合您系统的版本并安装。

RabbitMQ的安装可以从 RabbitMQ官网 下载适合您系统的版本。

1. 安装RabbitMQ Python客户端

可以使用pip命令安装RabbitMQ Python客户端：

pip install pika

如果您不熟悉pip，可以参考pip的官方文档。

RabbitMQ简介

在使用RabbitMQ之前，先来了解一下RabbitMQ的基本概念。

消息队列

消息队列是RabbitMQ的核心概念。消息队列可以暂时存储一些消息，等待消费者进行消费。

生产者

生产者是指向消息队列推送消息的应用程序。

消费者

消费者是指从消息队列中取出消息并进行处理的应用程序。

队列

队列是消息队列的核心组成部分，可以存储消息。

连接

连接是指生产者和消费者与消息队列之间的连接，以便进行相互发送消息。

通道

通道是连接的子组件，生产者和消费者可通过通道与消息队列进行通信。

示例1：发送和接收消息

下面是一个发送和接收消息的完整例子：

import pika

# 连接RabbitMQ服务器
conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = conn.channel()

# 发送消息
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")

# 定义回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)

# 接收消息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

首先，connection对象通过BlockingConnection类定义，然后创建一个channel来定义和发送消息。

然后声明一个队列，名称为hello。basic_publish()方法用于将消息发送到队列中，并指定routing_key为队列名称。

定义一个回调函数callback()，用于接收消息，当消费者从队列中获取消息时，就会调用此回调函数。

最后，使用basic_consume()方法来开始接收所有队列的消息。 auto_ack=True用于在消息消费后，自动确认消费。

示例2：使用RabbitMQ进行网络爬虫

下面是一个使用RabbitMQ进行网络爬虫的完整例子。

import pika
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 连接RabbitMQ服务器
conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = conn.channel()

# 定义爬取网站
website = 'http://www.example.com'

# 发送初始URL
channel.queue_declare(queue='urls')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='urls', body=website)

# 定义回调函数
def callback(ch, method, properties, body):
    url = body.decode()
    print(" [x] Received %r" % url)

    try:
        # 爬取网页内容
        r = requests.get(url, timeout=10)
        soup = BeautifulSoup(r.content, 'html5lib')

        # 获取网页中的URL，并添加到队列中
        for link in soup.find_all('a'):
            href = link.get('href')
            if href.startswith('http'):
                channel.basic_publish(exchange='', routing_key='urls', body=href)

    except Exception as e:
        print("Error:", e)

    finally:
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

# 接收消息
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='urls', on_message_callback=callback)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

首先，我们使用RabbitMQ连接到本地服务器。然后定义一个需要爬取的网站，并将其加入到队列中。

定义回调函数callback()，用于根据接收到的URL进行爬取。使用requests库获取网页内容，使用BeautifulSoup库解析HTML。然后，从网页中找到所有链接，并将其作为新的URL加入到队列中。

最后，使用basic_qos()设置为一次只允许处理一个消息。basic_consume()用于开始消费队列中所有消息。在处理完消息后，使用basic_ack()方法进行消息确认和删除。

这就是使用Python和RabbitMQ实现网络爬虫的完整攻略，多线程可以提高效率，可以根据需要进行相应的扩展。