Python序列化模块JSON与Pickle

Python序列化模块JSON与Pickle

序列化是将数据结构或对象转换为序列化的格式，以便它可以存储或传输。Python提供了两个标准序列化模块，即JSON和Pickle。JSON模块序列化的结果是字符串，它适用于网络传输，而Pickle模块序列化的结果是二进制，它适用于本地存储。

JSON模块

JSON是一种轻量级数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

JSON序列化模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load。其中，dumps接受一个Python对象并将其转换为JSON字符串，dump也接受一个Python对象，然后将其转换为JSON格式，并存储在文件对象中。loads接受一个JSON格式的字符串并返回一个Python对象，load也是类似的功能，只是从文件对象中读取JSON格式的数据。

示例1

import json

person = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20,
    'isMarried': False,
    'hobbies': ['swimming', 'reading']
}

# 将python对象person序列化为JSON字符串
json_str = json.dumps(person, indent=4)

print(json_str)

示例2

import json

person = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20,
    'isMarried': False,
    'hobbies': ['swimming', 'reading']
}

# 将python对象person序列化为JSON格式并将其写入文件中
with open('person.json', 'w') as f:
    json.dump(person, f)

# 从文件中读取JSON数据并反序列化为python对象
with open('person.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data['name'])
print(data['age'])
print(data['hobbies'])

Pickle模块

Pickle是Python的一个序列化模块，它将Python对象序列化为二进制格式，并在需要时将其反序列化回来。相对于JSON序列化模块，Pickle能够处理更多的Python对象类型，但其序列化后的数据无法被其他语言解析。

Pickle序列化模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，和JSON序列化模块的用法非常相似。

示例1

import pickle

person = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20,
    'isMarried': False,
    'hobbies': ['swimming', 'reading']
}

# 将python对象person序列化为二进制数据
binary_data = pickle.dumps(person)

print(binary_data)

# 将二进制数据反序列化为python对象
data = pickle.loads(binary_data)

print(data['name'])
print(data['age'])
print(data['hobbies'])

示例2

import pickle

person = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20,
    'isMarried': False,
    'hobbies': ['swimming', 'reading']
}

# 将python对象person序列化为二进制格式并将其写入文件中
with open('person.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(person, f)

# 从文件中读取二进制数据并反序列化为python对象
with open('person.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

print(data['name'])
print(data['age'])
print(data['hobbies'])