Python玩转Excel的读写改实例

在这篇文章中，我们将通过Python演示如何读取、编写和修改Excel文件。Excel是广泛用于办公的数据处理软件，它具有灵活的表格和计算功能。Python的openpyxl库提供了操作Excel文件的简便方法。我们将在本文中讨论如何使用openpyxl库对Excel进行读取、编写和修改。

准备工作

在开始本文的演示之前，我们需要安装一个Python包——openpyxl。请在命令提示符或Shell中输入以下命令：

pip install openpyxl

该命令将会自动安装openpyxl包。

接下来，我们需要准备一个 Excel 文件，作为我们演示的数据源。本示例中我们使用一个简单的书籍清单，记录了书名、作者和价格。你可以下载这个示例文件 books.xlsx。

该文件包含两个工作表：Sheet1 和 Sheet2。我们将重点关注Sheet1。在 Sheet1 中，第一个单元格是标题。接下来的每一行都包含一本书的信息，其中第一列是书名，第二列是作者，第三列是价格。

示例1：读取 Excel 文件

我们将首先演示如何使用 Python 读取 Excel 文件。我们将使用 openpyxl 库中的 load_workbook 方法读取 Excel 文件。load_workbook 方法返回一个 Workbook 对象，该对象包含 Excel 文件中的全部工作表。

import openpyxl

# 打开Excel文件
book = openpyxl.load_workbook('books.xlsx')
# 获取Sheet1
sheet = book['Sheet1']

# 遍历Sheet1中的每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 打印每一本书的信息
    print(f'书名：{row[0]}，作者：{row[1]}，价格：{row[2]}')

输出结果如下：

书名： Python 编程从入门到实践，作者：Eric Matthes，价格：99.0
书名： Python 基础教程，作者：Magnus Lie Hetland，价格：69.0
书名： Python 核心编程，作者：Wesley Chun，价格：89.0

示例2：向 Excel 文件中添加数据

现在，我们将演示如何使用Python将新纪录添加到已有的Excel文件中。我们将在Sheet1的下一行添加一本书。

import openpyxl

# 打开Excel文件
book = openpyxl.load_workbook('books.xlsx')
# 获取Sheet1
sheet = book['Sheet1']

# 在Sheet1的最后一行添加新的书籍信息
new_row = ['Fluent Python', 'Luciano Ramalho', 149.0]
sheet.append(new_row)

# 保存Excel文件
book.save('books.xlsx')

输出结果中不显示任何信息，但是我们可以重新打开Excel文件验证是否添加了新纪录。

示例3：修改 Excel 文件中的数据

我们也可以使用 openpyxl 库更新数据。下面的示例演示如何将价格最高的书的价格增加10%。

import openpyxl

# 打开Excel文件
book = openpyxl.load_workbook('books.xlsx')
# 获取Sheet1
sheet = book['Sheet1']

max_row = None
max_price = 0
# 寻找Sheet1中价格最高的书
for i, row in enumerate(sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True)):
    if row[2] > max_price:
        max_price = row[2]
        max_row = i + 2

if max_row is not None:
    # 将价格增加10%
    sheet.cell(row=max_row, column=3, value=1.1 * sheet.cell(row=max_row, column=3).value)

# 保存Excel文件
book.save('books.xlsx')

输出结果中不显示任何信息，但是我们可以重新打开Excel文件验证是否更新了价格信息。

总结

在这篇文章中，我们演示了在Python中读取、编写和修改Excel文件的方法。我们使用 openpyxl 库进行操作，并展示了三个示例：读取文件、向文件中添加新数据和修改文件中的数据。这些技术可以用于处理各种数据处理任务。