使用Numpy打乱数组或打乱矩阵行

使用Numpy的random模块可以轻松地快速打乱数组或矩阵的行。

方法一：使用shuffle函数打乱数组或矩阵行

• numpy.random.shuffle(x)可以打乱数组或矩阵的行

• 示例：

import numpy as np

# 打乱一维数组
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(x)
print(x)

# 打乱二维数组
y = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
np.random.shuffle(y)
print(y)

运行结果：

[5 1 4 2 3]
[[ 5  6  7  8]
 [ 1  2  3  4]
 [ 9 10 11 12]]

方法二：使用permutation函数打乱数组或矩阵行

• numpy.random.permutation(x)可以返回一个打乱后的数组或矩阵

• 示例：

import numpy as np

# 打乱一维数组
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.random.permutation(x)
print(y)

# 打乱二维数组
z = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
w = np.random.permutation(z)
print(w)

运行结果：

[3 5 1 2 4]
[[ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]
 [ 1  2  3  4]]

以上两个方法都可以非常方便地使用Numpy打乱数组或矩阵行，具体可以根据需要进行选择使用。