python超时重新请求解决方案

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Python超时重新请求解决方案

在Python爬虫中,由于网络原因,有时候会出现请求超时的情况。本文将介绍Python超时重新请求解决方案,包括使用try-except语句、使用requests库的timeout参数、以及两个示例说明。

1. 使用try-except语句

Python中,我们可以使用try-except语句来处理请求超时的情况。我们可以在语句中发送请求,如果请求超时,则在except语句中重新发送请求。例如:

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
try:
    response = requests.get(url, timeout=5)
except requests.exceptions.Timeout:
    response = requests.get(url, timeout=10)
print(response.text)

在这个示例中,我们使用requests库发送GET请求,设置timeout参数为5秒。如果请求超时,则在except语句中重新发送请求,设置timeout参数为10秒。最后,我们使用print()函数输出响应内容。

2. 使用requests库的timeout参数

在requests库中,我们可以使用timeout参数来设置请求超时时间。如果请求超时,则会抛出.exceptions.Timeout异常。例如:

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url, timeout=5)
print(response.text)

在这个示例中,我们使用requests库发送GET请求,设置timeout参数为5秒。如果请求超时,则会抛出requests.exceptions.Timeout异常。

3. 示例1:使用try-except语句

import requests

url = '://www.baidu.com'
try:
    response = requests.get(url, timeout=5)
except requests.exceptions.Timeout:
    response = requests.get(url, timeout=10)
print(response.text)

在这个示例中,我们使用try-except语句处理请求超时的情况。我们发送GET请求,设置timeout参数为5秒。如果请求超时,则在except语句中重新发送请求,设置timeout参数10秒。最后,我们使用print()函数输出响应内容。

4. 示例2:使用requests库的timeout参数

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url, timeout=5)
print(response.text)

在这个示例中,我们使用requests库发送GET请求,设置timeout参数为5秒。如果请求超时,则会抛出requests.exceptions.Timeout异常。

以上是Python超时重新请求解决方案的完整攻略,其中包括使用try-except语句使用requests库的timeout参数、以及两个示例说明。

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