Pytest框架 — 10、Pytest的标记(一)(跳过和预期失败)

1、前言

引用自官方文档
您可以标记无法在某些平台上运行或您预计会失败的测试功能,以便 pytest 可以相应地处理它们并提供测试会话的摘要,同时保持测试套件绿色。

跳过(skip)意味着您希望测试仅在满足某些条件时才能通过,否则 pytest 应该完全跳过运行测试。常见的例子是跳过非 Windows 平台上的纯 Windows 测试,或者跳过依赖于目前不可用的外部资源(例如数据库)的测试。

预期失败(xfail)意味着您希望测试由于某种原因而失败。一个常见的例子是测试尚未实现的功能或尚未修复的错误。

2、标记跳过

(一)无条件跳过skip

使用方法:通过@pytest.mark.skip(reason=跳过原因)装饰器标记要跳过的测试用例

  • 参数reason:跳过的原因,非必填
import pytest


@pytest.mark.skip
def test_register():
    # 测试注册功能
    raise Exception("该功能尚未开发完成")


@pytest.mark.skip(reason="该功能尚未开发完成")
def test_logout():
    # 注销
    raise Exception("该功能尚未开发完成")


def test_login():
    # 登录功能
    assert True

"""
执行结果
mark/skip_mark.py::test_register SKIPPED (unconditional skip)
mark/skip_mark.py::test_logout SKIPPED (该功能尚未开发完成)
mark/skip_mark.py::test_login PASSED
"""

(二)有条件跳过skipif

使用方法:通过@pytest.mark.skipif(condition=跳过条件,reason=跳过原因)标记要跳过的测试用例。

  • 参数condition:跳过的条件,值为True则跳过,值为False则继续执行,默认值为True
  • 参数reason:必填,跳过的原因
import pytest

version = 3.0


@pytest.mark.skipif(condition=version > 3.0 or version == 3.0, reason="3.0及以上版本不提供下载功能")
def test_download():
    print("下载功能")


def test_upload():
    print("上传功能")


"""
执行结果
mark/skipif_mark.py::test_download SKIPPED (3.0及以上版本不提供下载功能)
mark/skipif_mark.py::test_upload 上传功能
PASSED
"""

(三)使用pytest.skip(reason)函数标记跳过

当无法评估跳过条件或不想在模块级别检查条件的情况时,可以根据条件在测试函数中使用pytest.skip(reason)进行强制跳过。类似于循环中的break

import pytest


def test_fuction():
    try:
        with open("config.ini") as f:
            pass
    except Exception as e:
        pytest.skip("读取配置文件失败,跳过测试")

def test_function2():
    for i in range(10):
        if i == 3:
            pytest.skip("老子不数了")
        print(i)

"""
执行结果
mark/skip/pytest_skip.py::test_fuction SKIPPED (读取配置文件失败,跳过测试)
mark/skip/pytest_skip.py::test_function2 0
1
2
SKIPPED (老子不数了)
"""

(四)跳过整个模块

在模块级别使用跳过整个模块

import pytest
current_environment = "ios"

if current_environment != "Android":
    pytest.skip("非安卓环境,跳过此模块测试", allow_module_level=True)

def test_login():
    # 登录
    print("登录成功")

def test_add_cart():
    # 加购物车
    print("加购物车成功")

def test_pay():
    # 支付
    print("支付成功")

"""
执行结果
============================= test session starts ==============================
collecting ... 
Skipped: 非安卓环境,跳过此模块测试
collected 0 items / 1 skipped
============================== 1 skipped in 0.01s ==============================
"""

3、标记预期失败

  • 如果xfail标记的用例执行失败,则结果是xfail,符合预期结果,在测试摘要中报告,不会显示错误回溯信息。
  • 如果xfial标记的用例执行成功,则结果是xpass,不符合预期结果,在测试摘要中报告。

(一)参数详解

@pytest.mark.xfail(condition,reason,raises,run,strict)

  • condition:当满足某种条件时才会预期失败(即满足某种条件此标记才生效,否则正常执行),值为布尔值或字符串,默认为True,注意,当值为布尔值时必须传递reason参数。
import pytest
version = 3.0


@pytest.mark.xfail(version==3.0, reason="判断只有3.0版本才会才会失败")
def test_1():
    print("测试函数1")

@pytest.mark.xfail(version>3.0, reason="判断只有3.0版本才会才会失败")
def test_2():
    print("测试函数2")

@pytest.mark.xfail("version==3.0")
def test_3():
    print("测试函数3")

"""
执行结果
mark/xfail/xfail_condition.py::test_1 测试函数1
XPASS (判断只有3.0版本才会才会失败)
mark/xfail/xfail_condition.py::test_2 测试函数2
PASSED
mark/xfail/xfail_condition.py::test_3 测试函数3
XPASS (condition: version==3.0)
"""
  • reason:说明用例标记为预期失败的原因,默认为None
  • raises:指定单个异常或异常元组,期望抛出这些异常
    • 如果用例失败不是因为指定的这些异常,则执行结果标记为failed
    • 如果用例失败因为指定的这些异常,则执行结果标记为xfailed
import pytest


@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_1():
    res = 21 / 0

@pytest.mark.xfail(raises=(ValueError, IndexError))
def test_2():
    res = 21 / 0

"""
执行结果
mark/xfail/xfail_raises.py::test_1 XFAIL
mark/xfail/xfail_raises.py::test_2 FAILED

================================================================== FAILURES ===================================================================
___________________________________________________________________ test_2 ____________________________________________________________________

    @pytest.mark.xfail(raises=(ValueError, IndexError))
    def test_2():
>       res = 21 / 0
E       ZeroDivisionError: division by zero

mark/xfail/xfail_raises.py:15: ZeroDivisionError
=========================================================== short test summary info ===========================================================
FAILED mark/xfail/xfail_raises.py::test_2 - ZeroDivisionError: division by zero
"""
  • run:标识是否执行此用例,若为True则执行,否则直接标记为xfail,默认为True
  • strict:若为True,如果测试用例xpass则执行结果为failed,默认为False。也可以全局配置,在pytest.ini中添加一条xfail_strict=True即可。
import pytest


@pytest.mark.xfail(strict=True)
def test_1():
    print("预期失败,结果成功")
    assert True

@pytest.mark.xfail(strict=True)
def test_2():
    print("预期失败,结果失败")
    assert False

"""
执行结果
mark/xfail/xfail_strict.py::test_1 预期失败,结果成功
FAILED
mark/xfail/xfail_strict.py::test_2 预期失败,结果失败
XFAIL
"""

(二)使用pytest.xfail(reason)函数标记预期失败

当无法评估是否预期失败或不想在模块级别检查条件的情况时,可以根据情况在测试函数使用pytest.xfail(reason)进行强制预期失败的标记。类似于循环的break

import pytest


def test_fuction():
    try:
        with open("config.ini") as f:
            pass
    except Exception as e:
        pytest.xfail("读取配置文件失败,预期失败")

def test_fuction2():
    for i in range(10):
        if i == 3:
            pytest.xfail("强制预期失败")
        print(f"数值{i}")

"""
执行结果
mark/xfail/pytest_xfail.py::test_fuction XFAIL (读取配置文件失败,预期失败)
mark/xfail/pytest_xfail.py::test_fuction2 数值0
数值1
数值2
XFAIL (强制预期失败)
"""

(三)示例

import pytest


# 预期失败,结果失败
@pytest.mark.xfail(True, reason="预期失败")
def test_1():
    print("预期失败,结果失败")
    assert False

# 预期失败,结果成功
@pytest.mark.xfail(True, reason="预期失败")
def test_2():
    print("预期失败,结果成功")
    assert True

# 不预期失败,结果失败
@pytest.mark.xfail(False, reason="不预期失败")
def test_3():
    print("不预期失败,结果失败")
    assert False

# 不预期失败,结果成功
@pytest.mark.xfail(False, reason="不预期失败")
def test_4():
    print("不预期失败,结果成功")
    assert True

"""
执行结果
mark/xfail/xfail.py::test_1 预期失败,结果失败
XFAIL (预期失败)
mark/xfail/xfail.py::test_2 预期失败,结果成功
XPASS (预期失败)
mark/xfail/xfail.py::test_3 不预期失败,结果失败
FAILED
mark/xfail/xfail.py::test_4 不预期失败,结果成功
PASSED
"""

(四)忽略xfail标识

命令:pytest --runxfail,在执行时添加--runxfail参数可以将所有预期失败标记忽略

import pytest


@pytest.mark.xfail
def test_1():
    assert False

@pytest.mark.xfail
def test_2():
    assert True

"""
执行结果
mark/xfail/ignore_xfail.py::test_1 FAILED
mark/xfail/ignore_xfail.py::test_2 PASSED
"""

(五)xfail总结

  • 如果@pytest.mark.xfail不添加任何参数,那么测试结果为xpassxfail
  • condition值用于判断xfail标记是否生效,如果生效则测试结果为xfailxpass,否则为failedpassed
  • 如果测试失败的原因在raises中,则标记为xfailed,否则标记为failed
  • 如果设置了strict=True,则当执行结果为xpass时,测试结果为failed

参考
https://docs.pytest.org/en/7.1.x/how-to/skipping.html

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Pytest框架 — 10、Pytest的标记(一)(跳过和预期失败) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月2日 下午5:10
下一篇 2023年4月2日

相关文章

  • Pytest框架 — 06、Pytest的Fixture(部分前后置)(一)

    目录 1、前言 2、Fixture的优势 3、Fixture的定义与调用 (1)定义方法 (2)参数简要说明 (3)调用方法 1、前言 fixture中文名翻译为夹具,作用与上一篇中setup和teardown一致,都是用来做前后置处理的,但fixture更灵活更强大。它支持部分前后置,比如有时候我们不需要为每一条测试用例都添加前后置,使用setup和tea…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • Pytest框架 — 07、Pytest的Fixture(部分前后置)(二)

    目录 4、Fixture的相互调用 5、Fixture复用 6、Fixture缓存返回结果 7、Fixture的后置处理 (一)使用yield关键字实现后置 (二)使用addfinalizer关键字实现后置 (三)yield和addfinalizer的区别 4、Fixture的相互调用 示例: import pytest # 第一层fixture @pyte…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • Pytest框架 — 08、Pytest的Fixture(部分前后置)(三)

    目录 8、Fixture带返回值 9、Fixture实现参数化 10、可靠的Fixture写法 (一)一个不可靠Fixture的例子 (二)修改成可靠Fixture的例子 8、Fixture带返回值 在fixture中我们可以使用yield或者return来返回我们需要的东西,如测试数据,数据库连接对象,文件对象等。 没有后置处理 直接采用return的方式…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • Pytest框架 — 11、Pytest的标记(二)(parametrize参数化)

    目录 1、标记实现参数化 示例1:单个参数 示例2:多个参数 示例3:多个参数化(笛卡尔积) 示例4:ids参数给用例起别名 示例5:使用indirect处理参数值 示例6:标记数据 1、标记实现参数化 通过@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scop…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • Pytest框架 — 13、Pytest的标记(四)(分组执行)

    目录 1、前言 2、mark的使用 (一)注册自定义标记 (二)在测试用例上标记 (三)执行 3、扩展 (一)在同一个测试用例上使用多个标记 (二)在测试类上使用标记 1、前言 在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例,比如在冒烟测试阶段,我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供了mark标记功能来实现分组执行。 2、mar…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • Pytest框架 — 03、Pytest全局配置文件

    目录 1、Pytest的全局配置文件 (1)说明 (2)示例 (3)常用配置项 (4)执行 1、Pytest的全局配置文件 (1)说明 我们之前用命令行或主函数启动测试的时候会增加一些参数来实现所需功能,很多测试用例执行都需要这些参数,所以在企业中我们会通过全局配置文件的方式来管理这些参数。注意: 全局配置文件的名称是固定的,可以为pytest.ini,to…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • Pytest框架 — 12、Pytest的标记(三)(重复执行)

    目录 1、前言 2、–count参数使用 (一)在命令行或者main函数使用 (二)在全局配置文件中使用 3、–repeat-scope参数使用 4、@pytest.mark.repeat(count)装饰器使用 5、结合参数x使重复执行在失败时停止 1、前言 在自动化测试的时候我们可能会遇到某些原因,如模块不稳定等,出现一些测试失败,此时我们想要针对单…

    Python开发 2023年4月2日
    00
  • Allure定制报告

    目录 1、定制报告常用的装饰器 2、allure.dynamic在测试方法中动态添加定制 3、用例等级的定制 4、用例描述的定制 5、链接的定制 6、步骤的定制 7、附件的定制 1、定制报告常用的装饰器 结合表和示例图查看 使用方法 参数值 参数说明 @allure.epic() 项目名称 项目名称,树结构第一层 @allure.feature() 模块名称…

    2023年4月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部