如何使用验证码?

网络爬虫使用验证码的主要目的是为了防止机器人恶意请求网站,从而保护网站的资源。下面是一个完整的攻略,包含网络爬虫如何使用验证码的过程和两个示例。

什么是验证码?

验证码(CAPTCHA)是一种简单的图像识别测试,用于区分人类用户和机器人用户。验证码通常显示为存在数字或字母的图像或音频文件,要求用户通过输入正确的识别结果来验证身份。

网络爬虫如何使用验证码?

网络爬虫需要使用验证码时,通常会遵循以下步骤:

  1. 获取验证码:网络爬虫会模拟人类用户发送请求,获取包含验证码的页面。在这里,验证码可以是一个图像文件或音频文件,或者直接是一段文本。

  2. 处理验证码:网络爬虫需要将获取到的验证码进行处理,以便能够进行识别。对于图像文件,可以使用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术,将图像转换为文本。对于音频文件,可以使用语音识别技术将音频转换为文本。

  3. 发送识别结果:一旦爬虫通过处理获得验证码的识别结果,它将会将这些结果发送回原始请求中,以验证身份。

  4. 可能需要多次尝试:在某些情况下,由于复杂的验证码或OCR技术的限制,多次尝试可能是必要的。

下面我们从两个不同的示例中具体说明网络爬虫如何使用验证码。

示例1:B站视频评论抓取

B站是一个非常流行的视频网站,其用户可以在视频下留下评论。如果你要抓取这些评论,你需要使用网络爬虫。但是,B站对非经过认证的爬虫进行限制,所以你需要通过验证码验证你的身份。

你可以使用 Python 中的 requests 和 Pillow 库来处理验证码。下面是示例代码:

import requests
from PIL import Image

# 获取验证码
url = "https://passport.bilibili.com/captcha?r=随机数"
captcha_image = requests.get(url).content

# 处理验证码
with open("captcha.jpg", "wb") as f:
    f.write(captcha_image)
img = Image.open("captcha.jpg")
img.show()

captcha = input("请输入验证码:")

# 发送请求
data = {
    "type": "1",
    "oid": "视频id",
    "message": "评论内容",
    "captcha": captcha,
}
response = requests.post("https://api.bilibili.com/x/v2/reply/add", data=data)

在这个示例中,我们首先获取验证码并将其保存在本地,然后使用 Pillow 库将其打开以进行人工识别。之后,我们将获取的验证码和其他信息组合在一起,发送 POST 请求来添加评论。

示例2:淘宝数据抓取

淘宝是中国最大的在线购物平台之一,拥有海量的商品数据。如果您想获取其中的数据以进行分析或其他目的,您需要使用网络爬虫。但是淘宝对非经过认证的爬虫进行限制,所以您需要通过验证码验证您的身份。

你可以使用 Python 中的 requests 和 pytesseract 库来处理验证码。下面是示例代码:

import requests
from PIL import Image
import pytesseract

# 获取验证码
url = "https://login.taobao.com/member/login.jhtml?redirectURL=https://www.taobao.com/"
response = requests.get(url)
captcha_url = "https:" + re.findall(r'id="J_LoginBox".*?<img src="(.+?)"', response.text, re.DOTALL)[0]
captcha_image = requests.get(captcha_url).content

# 处理验证码
with open("captcha.png", "wb") as f:
    f.write(captcha_image)
img = Image.open("captcha.png").convert("L")
captcha = pytesseract.image_to_string(img, config="--psm 10")

# 发送请求
data = {
    "username": "用户名",
    "password": "密码",
    "captcha": captcha,
}
response = requests.post("https://login.taobao.com/member/login.jhtml", data=data)

在这个示例中,我们首先发送了一个获取验证码的 GET 请求,然后从响应中提取图像 URL 并下载图像。之后,我们使用 pytesseract 库将获取的验证码转换为文本。最后,我们将获取到的验证码和其他信息组合在一起,发送 POST 请求来进行登录。

结论

以上是关于网络爬虫如何使用验证码的攻略,介绍了验证码的概念和网络爬虫如何使用验证码进行身份验证。这个攻略包含了两个不同的示例,分别讨论了如何在 B站和淘宝平台上使用验证码进行身份验证。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何使用验证码? - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月20日
下一篇 2023年4月20日

相关文章

  • 详解Python爬取并下载《电影天堂》3千多部电影

    详解Python爬取并下载《电影天堂》3千多部电影 0. 简介 本文主要介绍如何使用Python来爬取并下载电影天堂网站上的电影资源,包括如何从首页获取分类信息和对应的电影列表,如何从电影列表页获取详细的电影信息和下载链接,并使用迅雷进行自动下载。 1. 准备工作 在进行爬取之前,需要安装一些必要的Python库和工具: BeautifulSoup4: 用于…

    python 2023年5月14日
    00
  • python3下scrapy爬虫(第八卷:循环爬取网页多页数据)

    之前我们做的数据爬取都是单页的现在我们来讲讲多页的 一般方式有两种目标URL循环抓取 另一种在主页连接上找规律,现在我用的案例网址就是 通过点击下一页的方式获取多页资源 话不多说全在代码里(因为刚才写这篇文章时电脑出现点问题所以没存下来,所以这一版本不会那么详细) 来 看下结果522*35条连接页面的数据爬取:    是不是很爽

    爬虫 2023年4月11日
    00
  • python爬虫之BeautifulSoup

    # -*- coding: UTF-8 -*- import re from bs4 import BeautifulSoup import requests import codecs import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(‘utf8’) def mei_url(): url = ‘http://mdl…

    爬虫 2023年4月13日
    00
  • 基于scrapy-redis组件的分布式爬虫

    scrapy-redis组件安装 分布式实现流程 scrapy-redis组件安装 – 下载scrapy-redis组件:pip install scrapy-redis – 更改redis配置文件: 注释该行:bind 127.0.0.1,表示可以让其他ip访问redis 将yes该为no:protected-mode no,表示可以让其他ip操作redi…

    爬虫 2023年4月13日
    00
  • Python的Scrapy爬虫框架简单学习笔记

    Python的Scrapy爬虫框架简单学习笔记 Scrapy是一个用于数据爬取的Python框架,它提供了丰富的功能和工具,可以用来爬取各种类型的数据,包括但不限于网页,API,甚至是JSON文件等。以下是一个简单的学习笔记,帮助您了解Scrapy的基本功能和使用方法。 安装Scrapy 首先,您需要安装Scrapy。在您的命令行界面输入以下命令即可: pi…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python爬虫入门遇到的坑

    1. 环境  – Python   mac os预装的python  $ python -V Python 2.7.10 $ where python /usr/bin/python $ ls /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions 2.3 2.5 2.6 2.7 Current $ ls /…

    爬虫 2023年4月11日
    00
  • Redis实现分布式爬虫

    redis分布式爬虫  概念:多台机器上可以执行同一个爬虫程序,实现网站数据的爬取 原生的scrapy是不可以实现分布式爬虫, 原因如下: 调度器无法共享 管道无法共享 scrapy-redis组件:专门为scrapy开发的一套组件。 该组件可以让scrapy实现分布式 pip install scrapy-redis 分布式爬取的流程: 1 redis配置…

    爬虫 2023年4月10日
    00
  • 爬虫利用keep-alive实现“减员增效”

    背景 爬虫单位时间内请求数多,对己方机器、对方服务器都会形成压力,如果每个请求都开启一个新连接,更是如此;如果服务器支持keep-alive,爬虫就可以通过多个请求共用一个连接实现“减员增效”:单位时间内新建、关闭的连接的数目少了,但可实现的有效请求多了,并且也能有效降低给目标服务器造成的压力。 keep-alive的好处:(HTTP persistent …

    爬虫 2023年4月11日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部