python3使用scrapy生成csv文件代码示例

下面是“python3使用scrapy生成csv文件代码示例”的完整攻略，由以下几部分组成：

1. 安装Scrapy框架
2. 创建一个Scrapy项目并定义数据模型（items）
3. 编写Spider爬虫代码
4. 编写Pipeline代码，用于处理爬取结果并生成CSV文件

1. 安装Scrapy框架

Scrapy是一个用于爬取数据的Python框架，我们需要先安装Scrapy。可以通过pip命令安装，执行以下命令：

pip install scrapy

2. 创建一个Scrapy项目并定义数据模型（items）

在Scrapy中，数据模型用于定义我们所爬取的数据的结构。我们需要定义在爬取过程中需要保存的字段。

执行以下命令创建新的Scrapy项目：

scrapy startproject myproject

进入myproject目录，新建一个名为items.py的文件。在该文件中，我们可以定义一个Item类，表示我们需要爬取的数据结构。

例如，我们需要爬取新闻文章的标题和正文内容，可以定义如下Item：

import scrapy

class MyprojectItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

Field()表示该字段为Scrapy内置的字段类型。

3. 编写Spider爬虫代码

在Scrapy中，我们需要编写保存在spiders文件夹中的Spider爬虫代码，定义如何通过Scrapy爬取网站，并将所得数据保存到Item中。

例如，我们需要爬取新闻网站的文章，可以编写以下代码：

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from myproject.items import MyprojectItem

class MySpider(CrawlSpider):
    name = 'myspider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/news/']

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'/news/\d+/$'), callback='parse_item', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
        item = MyprojectItem()
        item['title'] = response.css('h1::text').get()
        item['content'] = response.css('div.content::text').get()
        return item

在上述代码中，我们定义了一个名为MySpider的Spider子类。指定了爬取的域名和起始URL，以及使用的规则。

在parse_item方法中，我们通过CSS选择器来获取每篇文章的标题和正文，将其保存到对应的Item字段中。

4. 编写Pipeline代码，用于处理爬取结果并生成CSV文件

在Scrapy中，我们可以通过Pipeline处理我们所爬取的结果，例如将其保存为CSV文件。

以下是一个将所得数据保存为CSV文件的Pipeline示例代码：

import csv

class MyprojectPipeline(object):

    def __init__(self):
        self.file = open('items.csv', 'w', newline='')
        self.writer = csv.writer(self.file)

    def process_item(self, item, spider):
        self.writer.writerow([item['title'], item['content']])
        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()

在上述代码中，我们定义了一个Pipeline类，将所得数据保存为CSV文件。在__init__方法中，创建CSV文件并实例化CSV writer。在process_item方法中，将每个Item写入CSV文件中。在close_spider方法中，关闭CSV文件。

在我们的Scrapy项目中增加以上Pipeline代码，并在settings.py中启用它。这样，当我们运行我们的爬虫时，就可以将所得数据保存为CSV文件了。

例如，如果我们的Scrapy项目名为“myproject”，则运行以下命令即可启动爬虫：

scrapy crawl myspider

以上就是“python3使用Scrapy生成CSV文件代码示例”的完整攻略，希望对您有所帮助。