老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

老生常谈Python之装饰器

装饰器（Decorator）是 Python 的一种高级语法，可以动态地修改类或函数的行为，在不改变原有代码的前提下增加新的功能或特性。

装饰器使用 @ 符号一般放在函数定义的上一行，并紧跟着装饰器函数名称。示例如下：

def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Do something before function execution.")
        func()
        print("Do something after function execution.")
    return wrapper

@decorator
def original():
    print("Original function.")

original()

输出结果为：

Do something before function execution.
Original function.
Do something after function execution.

老生常谈Python之迭代器

迭代器是 Python 中一个重要的概念，它是实现可迭代对象的一种方法。迭代器维护了一个指针，随着遍历的进行，指针指向下一个元素。

在 Python 中，任何定义了 iter() 和 next() 方法的对象都是迭代器。

class MyIterator:
    def __init__(self, *args):
        self.__data = list(args)
        self.__index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.__index < len(self.__data):
            value = self.__data[self.__index]
            self.__index += 1
            return value
        else:
            raise StopIteration

it = MyIterator(1, 2, 3)
for i in it:
    print(i)

输出结果为：

1
2
3

老生常谈Python之生成器

Python 中的生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，它可以自动实现 iter() 和 next() 方法，并且只需要使用 yield 语句来生成元素。

生成器通过 yield 语句将代码的执行状态保存下来，稍后会被重新唤醒。

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield b
        a, b = b, a + b

f = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(f))

输出结果为：

1
1
2
3
5
8
13
21
34
55

在实际应用中，生成器常用于处理大量的数据，由于生成器只有在调用 next() 方法时才会执行，因此在处理大量数据时能够有效地节约内存空间。