实时目标检测和分类
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视频截图：
论文：
https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf
https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf
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作者 | 南开大学 程明明、依图科技 颜水成 译者 | 刘畅 责编 | Carol 本文介绍ECCV 2020 录用论文：Highly Efficient Salient Object Detection with 100K Parameters ，代码已开源。 显著性目标检测模型通常需要花费大量的计算成本才能对每个像素进行精确的预测，因此这使得其几乎不适…
在上篇博客中已经详细的介绍了tf的安装，下面就让我们正式进入tensorflow的使用，介绍以下tf的特征。 首先tf有它独特的特征，我们在使用之前必须知晓： 使用图 (graph) 来表示计算任务，tf把计算都当作是一种有向无环图，或者称之为计算图。 计算图是由节点（node）和边（edge）组成的，节点表示运算操作，边就是联系运算操作之间的流向/流水线。…
制作类似pascal voc格式的目标检测数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12546061.html 训练自己创建的数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12546556.html 验证自己创建的数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou…
欢迎来到CNN实战，尽管我们刚刚开始，但还是要往前看！让我们开始吧！ 数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/1zztS32iuNynepLq7jiF6RA 提取码：ilxh，请下载好数据，在开始 导入库 首先导入我们所需要的库 import tensorflow as tf from tensorflow.keras impo…
RNN 首先思考这样一个问题：在处理序列学习问题时，为什么不使用标准的神经网络（建立多个隐藏层得到最终的输出）解决，而是提出了RNN这一新概念？标准神经网络如下图所示： 标准神经网络在解决序列问题时，存在两个问题： 难以解决每个训练样例子输入输出长度不同的情况，因为序列的长度代表着输入层、输出层的维度，不可能每训练一个样例就改变一次网络结构。 标准的神经网络…
本文为周志华机器学习西瓜书第三章课后习题3.3答案，编程实现对率回归，数据集为书本第89页的数据 使用tensorflow实现过程 # coding=utf-8 import tensorflow as tf from numpy import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data…
网络定义文件net.prototxt，可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用netscope，粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。 caffe也自带了网络结构绘制工具，以下是在windows下使用graphviz的操作步骤。 安装pydot。 pip install protobuf pydot 下载graphviz。解压并将bin添加到环境变…
这几天围绕论文A Neural Probability Language Model 看了一些周边资料，如神经网络、梯度下降算法，然后顺便又延伸温习了一下线性代数、概率论以及求导。总的来说，学到不少知识。下面是一些笔记概要。 一、 神经网络 神经网络我之前听过无数次，但是没有正儿八经研究过。形象一点来说，神经网络就是人们模仿生物神经元…
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