实时目标检测和分类
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论文：
https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf
https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf
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关于Keras的“层”(Layer) 所有的Keras层对象都有如下方法： layer.get_weights()：返回层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights)：从numpy array中将权重加载到该层中，要求numpy array的形状与layer.get_weights()的形状相同 layer.get_…
pool(池化)操作与卷积运算类似，取输入张量的每一个位置的矩形邻域内值的最大值或平均值作为该位置的输出值，如果取的是最大值，则称为最大值池化；如果取的是平均值，则称为平均值池化。pooling操作在图像处理中的应用类似于均值平滑，形态学处理，下采样等操作，与卷积类似，池化也分为same池化和valid池化 一.same池化 same池化的操作方式一般有两种…
RNN出现背景 传统的神经网络通常无法从先前的信息中进行推理。 循环神经网络 Recurrent Neural Networks，但是受人类记忆启发的RNN可以通过添加一个循环来解决此问题，该循环允许信息从网络的一个步骤传递到下一步骤。 如图8所示，RNN的循环过程描述了在时间范围[1，t + 1]中的特定节点A。 在时间t的节点A接收两个输入变量：Xt表示…
因为我有数学物理背景，所以清楚卷积的原理。但是在看pytorch文档的时候感到非常头大，罗列的公式以及各种令人眩晕的下标让入门新手不知所云…最初我以为torch.nn.conv1d的参数in_channel/out_channel表示图像的通道数，经过运行错误提示之后，才知道[in_channel,kernel_size]构成了卷积核。 loss函数中…
1 . 收集dataset (大量用户名–包含正常用户名与非法用户名) 包含两个txt文件 legal_name.txt ilegal_name.txt. 如下图所示 2. 用文件进行预处理 # Data sets import os import pandas as pd DATAPATH = “../dataset” POS = os.path.j…
环境是：在一台装了tensorflow1.8，python3.5环境的docker容器上进行的。 一台带有tensorflow1.8+python3.5的全新docker容器，lets go~————–更新下命令apt-get update pip install Cython pip install pillow (已经有了,那就继续…
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.02334.pdf github地址：https://github.com/joe-siyuan-qiao/DetectoRS
写在前面：之前一直在搞keras，最近由于某些需求，需要学习caffe，在此记录caffe的安装记录。默认已经安装了cuda 如果是从其他的深度学习平台迁移到Caffe，那么按照这个教程来就可以了。 第一步：git clone https://github.com/BVLC/caffe.git，然后安装下面的一对依赖文件。 apt-get install l…
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