论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.02334.pdf
github地址：https://github.com/joe-siyuan-qiao/DetectoRS
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：目标检测-DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution - Python技术站
目标检测-DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution
•
目标检测
赞 (0)
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
使用SlimYOLOv3框架实现实时目标检测
上一篇
2023年4月6日 上午11:42
【python-opencv】绘图（目标检测框及其置信度等）
下一篇
2023年4月6日 上午11:43
相关文章
-
好书快翻–《Python深度学习第二版》第三章 Keras和TensorFlow简介
博主有话说：首先感谢您阅读这篇博客！博主做大数据技术，平时喜欢阅读英文原版大数据技术书籍，并翻译成中文，分享出来。如要及时看到翻译的章节，请关注博主微信公众号 登峰大数据，微信号 bigdata_work 本章包括: 详解TensorFlow、Keras和它们之间的关系 建立一个深度学习的工作空间 核心深度学习概念如何转化为Keras和TensorFlo…
-
港中文等提出Seesaw Loss：一种面向长尾目标检测的平衡损失函数
港中文等提出Seesaw Loss：一种面向长尾目标检测的平衡损失函数 今天 点击上方“CVer”，选择加”星标”置顶 重磅干货，第一时间送达 本文作者：王佳琦 https://zhuanlan.zhihu.com/p/339126633 本文已由原作者授权，不得擅自二次转载 【前言】 论文：https://arxiv.org/abs/2008.1003…
-
源码阅读经验谈-slim,darknet,labelimg,caffe(1)
本文首先谈自己的源码阅读体验，然后给几个案例解读，选的例子都是比较简单。重在说明我琢磨的点线面源码阅读方法。我不是专业架构师，是从一个深度学习算法工程师的角度来谈的，不专业的地方请大家轻拍。 经常看别人写的代码，然后改别人的代码，然后实现自己的想法，我想这是我们coder常干的事情。看人看代码，代码如人。他代码写的有多清爽简洁，说明他思维是清晰的；代码的…
-
微软分布式机器学习工具包DMTK——初窥门径
在现在机器学习如日中天的大背景下，微软亚洲研究院的实习岗位中，机器学习组的工作也是维护DMTK，参与算法改进，那么在此之前我们得了解DMTK是个啥。 DMTK由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布式机器学习算法构成，是一个将机器学习算法应用在大数据上的强大工具包；无论是学术界的研究人员还是工业界的开发者，DMTK可以帮助他们在超大规模数据上灵活稳定地训练…
-
TensorFlow中屏蔽warning的方法
TensorFlow的日志级别分为以下三种： TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置，为显示所有信息 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和warining信息 TF_CPP_MIN_…
-
Caffe代码分析–crop_layer.cu
因为要修改Caffe crop layer GPU部分的代码，现将自己对这部分GPU代码的理解总结一下，请大家多多指教！ crop layer完成的功能（以matlab的方式表示）：A（N，C，H，W），Reference（n，c，h，w），Offsets（o1, o2, o3，o4）， croped_A=A[o1:o1+n, o2:o2+c, o3:o…
-
keras例程-简单CNN猫狗分类
from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D,MaxPool2D,Activation,Dropout,Flatten,Dense from keras.optimizers import Adam from keras.preprocessing.image impo…
-
Keras学习笔记二：保存本地模型和调用本地模型
使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型，需要的时候直接调用，不再重新训练 一、保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder 去噪为例。添加： file_path=”MNIST_data/weights-improvement-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5″ tensorboard = TensorB…
