SQL Server 2016 查询存储性能优化小结

为什么需要优化查询存储性能

在SQL Server 2016中，查询存储通常是存储过程、函数和触发器等对象的基础。查询存储性能优化可以提高性能，提升用户体验。但如果不加优化地使用查询存储，可能会导致服务器性能下降，客户端响应时间变慢。

查询存储性能优化的基本原则

1. 尽量避免使用查询存储内置函数，如GETDATE()等，会增加CPU负载。
2. 避免使用磁盘I/O操作，使用内存表变量等方式代替。
3. 减少存储过程中的转换和类型检查，优先考虑一致数据类型和字符集。
4. 减少查询存储中查询开销，避免多次查询，尽量使用缓存查询结果或者在代码中先缓存查询参数再调用查询存储。
5. 不同的查询存储有不同的优化方法，要针对具体场景进行适当的优化。

查询存储性能优化的具体技巧

合理使用WITH RECOMPILE

如果存储过程被频繁调用，可以使用WITH RECOMPILE，让存储过程每次重新编译。这样可以确保存储过程使用到最新的统计数据等信息，避免使用旧的执行计划。

避免使用游标

游标的使用会增加I/O负载，降低性能。可以使用集合查询代替游标。

示例代码：

DECLARE @Stocks TABLE (
    StockID INT PRIMARY KEY,
    Quantity INT NOT NULL,
    Price DECIMAL(8,2) NOT NULL
)

-- 使用游标计算总价值
DECLARE @StockID INT
DECLARE @TotalPrice DECIMAL(8,2) = 0

DECLARE Cursor_Stock CURSOR FOR
SELECT StockID FROM @Stocks

OPEN Cursor_Stock
FETCH NEXT FROM Cursor_Stock INTO @StockID

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    SELECT @TotalPrice = @TotalPrice + Quantity * Price
    FROM Stocks
    WHERE StockID = @StockID

    FETCH NEXT FROM Cursor_Stock INTO @StockID
END

CLOSE Cursor_Stock
DEALLOCATE Cursor_Stock

可以使用以下集合查询来代替游标：

SELECT SUM(Quantity * Price)
FROM Stocks

合理使用临时表和表变量

临时表和表变量是在内存中创建的，其操作整体上比使用物理磁盘要快很多，可以有效地提升查询性能。

示例代码：

-- 使用临时表
CREATE TABLE #TempStocks (
    StockID INT PRIMARY KEY,
    Quantity INT NOT NULL,
    Price DECIMAL(8,2) NOT NULL
)

INSERT INTO #TempStocks (StockID, Quantity, Price)
SELECT StockID, Quantity, Price
FROM Stocks
WHERE StockID < 100

SELECT SUM(Quantity * Price)
FROM #TempStocks

DROP TABLE #TempStocks

-- 使用表变量
DECLARE @TempStocks TABLE (
    StockID INT PRIMARY KEY,
    Quantity INT NOT NULL,
    Price DECIMAL(8,2) NOT NULL
)

INSERT INTO @TempStocks (StockID, Quantity, Price)
SELECT StockID, Quantity, Price
FROM Stocks
WHERE StockID < 100

SELECT SUM(Quantity * Price)
FROM @TempStocks

合理使用索引

使用索引可以提高查询性能，但要注意避免过多的索引，因为索引也会增加插入、更新、删除操作的开销。

统一字符集

统一字符集可以减少字符集转换操作，提高性能。尽量使用Unicode字符集，避免使用非Unicode字符集。

以上仅是部分查询存储性能优化的技巧，需要根据具体情况进行选择和应用。