iBatis习惯用的16条SQL语句

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iBatis是一个基于Java的持久化框架,它提供了一种简单且优秀的方式来映射Java对象到数据库表中。在iBatis中,SQL语句具有极大的重要性,因为其是实现持久化功能的基础。下面将详细讲解iBatis习惯用的16条SQL语句的完整攻略。

1. SELECT

Select语句用于从表中检索数据记录。

SELECT * FROM user;

上述语句将从表"USER"中检索出所有的记录。

2. INSERT

Insert语句用于向表中插入新的记录。

INSERT INTO user (username,email) VALUES ('test','test@gmail.com');

上述语句将向"USER"表插入一条记录,将"USERNAME"列设置为"test",将"EMAIL"列设置为"test@gmail.com"。

3. UPDATE

Update语句用于修改表中的现有记录。

UPDATE user SET username='new_username' WHERE id=1;

上述语句将更新"USER"表中id为1的记录的"USERNAME"列为"new_username"。

4. DELETE

Delete语句用于从表中删除数据记录。

DELETE FROM user WHERE id=1;

上述语句将从"USER"表中删除id为1的记录。

5. WHERE

Where子句用于指定筛选条件,从而确定要检索、更新或删除的记录。

SELECT * FROM user WHERE username='test';

上述语句将筛选"USER"表中"USERNAME"列等于"test"的所有记录。

6. AND

And关键字用于连接多个筛选条件,对筛选条件进行联合操作。

SELECT * FROM user WHERE username='test' AND email='test@gmail.com';

上述语句将筛选"USER"表中"USERNAME"列等于"test"且"EMAIL"列等于"test@gmail.com"的所有记录。

7. OR

Or关键字用于连接多个筛选条件,并将它们作为一个组进行处理。

SELECT * FROM user WHERE username='test' OR username='test1';

上述语句将筛选"USER"表中"USERNAME"列等于"test"或"test1"的所有记录。

8. IN

In关键字用于指定一个值的列表,用于与单个列中的值进行比较。

SELECT * FROM user WHERE username IN ('test', 'test1', 'test2');

上述语句将从"USER"表中查找"USERNAME"列的值为"test"、"test1"或"test2"的所有记录。

9. BETWEEN

Between关键字用于指定一个值的范围,用于与单个列中的值进行比较。

SELECT * FROM user WHERE id BETWEEN 1 AND 10;

上述语句将从"USER"表中查找"id"列的值在1和10之间的所有记录。

10. LIKE

Like关键字用于匹配包含指定字符串的值。

SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%test%';

上述语句将从"USER"表中查找"USERNAME"列包含"test"字符串的所有记录。

11. ORDER BY

Order by子句用于排序结果集的行。

SELECT * FROM user ORDER BY id DESC;

上述语句将从"USER"表中检索所有记录,并按"id"列降序排列结果集。

12. GROUP BY

Group by子句是一个可选子句,用于按指定的列分组结果集。

SELECT salary_sum, department FROM employee GROUP BY department;

上述语句将从"EMPLOYEE"表中检索所有记录,并按"DEPARTMENT"列分组结果集,并计算每个部门薪水总和。

13. COUNT

Count函数是一个聚合函数,用于统计满足特定条件的行数。

SELECT COUNT(*) FROM user;

上述语句将计算"USER"表中的所有记录的数量。

14. SUM

Sum函数是一个聚合函数,用于计算满足特定条件的行的数据列的总和。

SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE department='IT';

上述语句将从"EMPLOYEE"表中检索"DEPARTMENT"列等于"IT"的所有记录,然后计算这些记录的"SALES"列的总和。

15. AVG

Avg函数是一个聚合函数,用于计算满足特定条件的行的数据列的平均值。

SELECT AVG(age) FROM employee WHERE department='HR';

上述语句将从"EMPLOYEE"表中检索所有"DEPARTMENT"列等于"HR"的记录,然后计算这些记录的"AGE"列的平均值。

16. DISTINCT

Distinct关键字用于从结果集中删除重复的行。

SELECT DISTINCT department FROM employee;

上述语句将从"EMPLOYEE"表中检索所有记录中的不同的"DEPARTMENT"列。

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