Python第三方模块apscheduler安装和基本使用

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Python第三方模块apscheduler安装和基本使用

当我们需要在Python中实现定时执行任务的功能时,可以使用第三方模块 apschedulerapscheduler 是一个轻量级的 Python 定时任务框架,可以支持间隔触发、周期触发和定时执行等功能。下面是 apscheduler 的安装和基本使用方法。

安装

使用 pip 包管理器安装 apscheduler 可以很容易地进行安装:

pip install apscheduler

基本使用

示例1:使用 BlockingScheduler 类执行一次性任务

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

# 定义任务
def job():
    print(f"当前时间为:{datetime.datetime.now()}")

# 创建 `BlockingScheduler` 对象
scheduler = BlockingScheduler()

# 添加任务
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(seconds=5))

# 启动任务调度器
scheduler.start()

在上面的示例中,我们首先导入 BlockingScheduler 类并引入 datetime 模块来获取当前时间。然后定义了一个 job() 函数用于输出当前的时间。

接下来,创建了一个 BlockingScheduler 对象,并调用了其 add_job() 方法来将任务添加到调度列表中。'date' 参数表示这是一次性任务。 另外, run_date 参数指定了任务的启动时间,这里我们设置了 5 秒后启动。

最后,启动任务调度器,scheduler.start() 方法将阻塞在这里。在任务执行完成时会自动退出。

示例2:使用 BackgroundScheduler 类周期性执行任务

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

# 定义任务
def job():
    print(f"当前时间为:{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")

# 创建 `BackgroundScheduler` 对象
scheduler = BackgroundScheduler()

# 添加任务,每 5 秒执行一次
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)

# 启动任务调度器
scheduler.start()

# 持续运行,保证任务可以周期性执行
while True:
    time.sleep(60)

在这个示例中,我们定义了一个 job() 函数,以当前时间为参数输出信息。然后,创建了一个 BackgroundScheduler 对象,并使用其 add_job() 添加了一个周期性任务,该任务会每隔 5 秒执行一次。

在类似于 Flask 和 Django 的 Web 框架中常常使用 WSGI、Gunicorn 或 uWSGI 等服务器来运行应用程序。这些服务器可以帮助你持续运行应用程序并向客户端提供服务。在这里,我们使用一个持续运行的循环来保证 scheduler 可以周期性地执行任务,这是因为当前脚本是从终端运行的。在 Web 应用中,通常会使用类似 systemdupstart 等进程控制系统运行脚本,保证系统可以持续运行。

以上就是 apscheduler 的基本用法,通过 apscheduler 可以轻松处理复杂的定时任务需求。

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