Python实现的连接mssql数据库操作示例

下面是Python实现的连接MSSQL数据库操作示例的完整攻略。

环境准备

首先需要安装pyodbc模块，该模块支持Python与MSSQL数据库之间的连接和查询。

若已经安装了pip，则可以使用以下命令在命令行中安装pyodbc：

pip install pyodbc

建立数据库连接

使用pyodbc模块来建立Python与MSSQL数据库之间的连接，需要以下信息：

• 数据库地址
• 数据库名称
• 数据库用户名
• 数据库密码

下面是一个建立数据库连接的示例代码：

import pyodbc 

# 定义数据库连接信息
server   = 'localhost' # 数据库地址
database = 'mydb'      # 数据库名称
username = 'sa'        # 数据库用户名
password = 'password'  # 数据库密码

# 建立数据库连接
con = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}',
                     server=server,
                     database=database,
                     uid=username,
                     pwd=password)

在该代码中，pyodbc.connect()方法用于建立数据库连接，需要指定以下参数：

• driver：ODBC驱动程序的名字
• server：MSSQL服务器的地址
• database：MSSQL数据库的名称
• uid：登录MSSQL数据库的用户名
• pwd：登录MSSQL数据库的密码

查询数据

建立了数据库连接之后，就可以向数据库中进行查询操作了。需要使用pyodbc模块中的cursor对象来实现数据查询。cursor对象是用于执行SQL语句并返回查询结果的对象。

以下是一个查询数据的示例代码：

import pyodbc 

# 定义数据库连接信息
server   = 'localhost' # 数据库地址
database = 'mydb'      # 数据库名称
username = 'sa'        # 数据库用户名
password = 'password'  # 数据库密码

# 建立数据库连接
con = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}',
                     server=server,
                     database=database,
                     uid=username,
                     pwd=password)

# 创建cursor对象
cursor = conn.cursor()

# 编写SQL查询语句
sql = 'select * from person'

# 执行SQL查询语句
cursor.execute(sql)

# 读取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in result:
    print(row)

在该代码中，首先建立了数据库的连接并创建了一个cursor对象，通过该对象执行SQL查询语句，并将结果保存到result变量中，最后遍历result变量中的所有结果。

以上就是Python实现连接MSSQL数据库并进行查询的示例代码和详细说明。