使用PyV8在Python爬虫中执行js代码

yizhihongxing

使用PyV8模块可以在Python爬虫中执行js代码,以下是完整的攻略:

安装PyV8模块

使用PyV8前,需要安装相关的依赖项:

sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libboost-python-dev
sudo apt-get install python-setuptools
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install pyv8

导入PyV8模块

在Python脚本中导入PyV8模块:

import PyV8

创建PyV8上下文

在使用PyV8之前,需要创建一个PyV8的上下文。PyV8上下文通过V8引擎创建,在Python脚本中可以使用如下语句创建PyV8上下文:

ctxt = PyV8.JSContext()
ctxt.enter()

在创建PyV8上下文后,可以在Python脚本中调用JavaScript代码。

执行JavaScript代码

通过PyV8,可以在Python脚本中执行JavaScript代码。执行JavaScript代码的语句为:

result = ctxt.eval(script)

其中,script为需要执行的JavaScript代码字符串。
例如,我们想要执行一个简单的JavaScript代码,计算1+2,代码如下:

script = '1+2;'
result = ctxt.eval(script)
print(result)

执行结果为:

3

使用PyV8解析带有动态加载的页面

当我们使用Python爬虫爬取网站时,有些页面是通过JavaScript动态加载的,我们需要使用PyV8来解析这些页面。
例如,我们想要爬取一个带有动态加载内容的网站,该网站通过JavaScript动态加载商品列表。我们可以使用PyV8解析该页面,提取出需要的商品信息。
先编写Python代码,获取网页内容:

import urllib2

url = 'http://www.example.com/goods'
page_content = urllib2.urlopen(url).read().decode('utf-8')

页面通过JavaScript加载商品列表,我们可以查看该页面源代码,找到该JavaScript代码:

<script>
$(document).ready(function(){
    $.ajax({
        url:'http://www.example.com/api/goods',
        data:{page:1},
        dataType:'json',
        success:function(data){
            //处理商品列表数据
        }
    });
});
</script>

使用PyV8执行该JavaScript代码:

import PyV8

ctxt = PyV8.JSContext()
ctxt.enter()

page_content = ... #获取到的页面内容
script = 'function getGoods() {' + \
         'var goods; ' + \
         'function setData(data){goods = data.goods;}; ' + \
         'eval(\"' + page_content.replace('\n', '').replace('\'', '\\\'') + '\");' + \
         'return goods;} getGoods();'
result = ctxt.eval(script)
print(result)

我们将获取到的页面内容拼接成一个JavaScript函数,使用PyV8执行该函数即可得到加载的商品列表。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用PyV8在Python爬虫中执行js代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月20日
下一篇 2023年5月20日

相关文章

  • 在Python中使用NumPy创建一个白色图像

    以下是在Python中使用NumPy创建一个白色图像的完整攻略: 1. 导入NumPy库 在开始之前,我们需要导入NumPy库以便于使用其功能: import numpy as np 2. 创建一个全部为白色的图像 接下来,我们可以使用NumPy的ndarray数组类型创建一个全部为白色的图像。具体来说,我们可以使用numpy.ones函数在创建数组时将所有…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python 请求二进制内容

    【问题标题】:Python Request binary contentPython 请求二进制内容 【发布时间】:2023-04-01 21:55:01 【问题描述】: 我正在尝试从 Google 趋势 URL 获取 JSON,但我无法将其转换为 JSON,因为内容为 b”。我怎样才能得到这个结果作为 JSON? 我的简单代码: import reque…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Python利用open函数读写文件的示例详解

    下面我来详细讲解“Python利用open函数读写文件的示例详解”的完整攻略。 1. 什么是open函数? 在Python中,操作文件通常需要使用内置函数open()来打开一个文件,并返回一个表示文件的对象。open()函数的基本语法如下: open(file, mode=’r’, buffering=-1, encoding=None, errors=No…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python基础之常用库常用方法整理

    Python基础之常用库常用方法整理 Python是一门通用编程语言,拥有丰富的标准库和第三方库,可以实现众多功能。本文主要介绍Python常用的一些标准库和常用方法,帮助读者更有效地使用Python进行开发。 常用库 1. os库 os库提供了一种平台独立的方法来使用操作系统功能。它主要用于和操作系统交互,比如文件读写、目录操作等。下面是一些常用的方法。 …

    python 2023年5月18日
    00
  • python中的字典及嵌套遍历

    下面是对“Python中的字典及嵌套遍历”的完整攻略。 什么是字典 Python中的字典(dict)是一种可变的、无序的键值对(key-value)集合,其中的元素是唯一的,且key必须是不可变的类型,如字符串、数字或元组。 字典的基本操作 创建字典 可以使用花括号 {} 或 dict() 来创建空的字典,也可以使用字典字面量来创建带有初始数据的字典,示例如…

    python 2023年5月13日
    00
  • 如何在Python中进行Anderson-Darling测试

    Anderson-Darling测试是一种常用的拟合优度检验方法,它可以帮助我们判断数据是否来自特定分布。在Python中,我们可以利用scipy库的stats模块来进行Anderson-Darling测试。下面是一步步的攻略: 准备工作 在进行Anderson-Darling测试之前,需要先安装好Python及相应的必要的库文件,这里我们以scipy为例。…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python函数声明和调用定义及原理详解

    Python函数声明和调用定义及原理详解 在Python中,函数是一种非常重要的编程工具。函数允许我们将重复的任务打包成可重复使用的模块,并且提高了代码的可读性和可维护性。下面我们就来详细讲解一下Python函数声明和调用的定义及原理。 函数声明 函数是由def关键字定义的,语法结构如下: def function_name(parameters): # 具…

    python 2023年5月18日
    00
  • 使用机器学习进行疾病预测

    使用机器学习进行疾病预测是一种非常流行的技术,在医学领域被广泛应用。下面给出一个详细的攻略,让你能够快速入门。 1. 收集数据 收集数据是机器学习算法的第一步。对于医学领域的疾病预测问题,我们需要收集患者的相关数据。这些数据可能包括以下内容: 个人信息,如年龄、性别、身高、体重等; 生理指标,如血压、血糖、胆固醇水平、心率等; 疾病史,包括曾经患有的疾病、症…

    python-answer 2023年3月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部