下面是详细的讲解。

Python自动化之批量处理工作簿和工作表

在日常办公中，Excel是我们经常使用的办公软件之一。然而，有些时候需要对多个工作簿或工作表进行批量处理，手动操作则会很费时费力。这时候，Python的自动化处理能力就派上了用场。接下来将介绍如何使用Python对Excel进行批量处理的实例教程。

1.准备工作

首先，需要安装两个开源库：openpyxl和pandas。可以使用pip进行安装：

pip install openpyxl pandas

此外，为了方便代码的编写和运行，可以使用Jupyter Notebook或者其他Python IDE进行编写和运行。

2.打开Excel文件

打开Excel文件，使用openpyxl库的load_workbook方法来读取工作簿：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("example.xlsx")

3.选定工作表

使用active属性选择当前的活动工作表：

ws = wb.active

也可以使用工作表的名称来选中特定的工作表：

ws = wb["Sheet1"]

或者按照索引来选中特定的工作表：

ws = wb.worksheets[0]

4.读取和修改单元格的值

使用ws.cell(row,column)方法来读取指定行列单元格的值：

cell_1_1 = ws.cell(1,1) 
print(cell_1_1.value)

使用ws["A1"]或者ws["A1"].value的方式也可以读取单元格的值。如果需要修改单元格的值，只需要进行赋值操作：

ws["A1"] = "Hello"

5.遍历工作表

使用iter_rows或者iter_cols方法进行行列迭代，例如：

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):
    for cell in row:
        print(cell.value)
    print("\n")

可以按照需要修改min_row、max_row、min_col和max_col参数的值，来选择要遍历的行列范围。

6.新建工作表

如果需要在Excel文件中新建一个工作表，可以使用以下命令：

new_ws = wb.create_sheet("new_sheet")

其中，new_sheet为新建工作表的名称。

7.删除工作表

如果需要删除工作表，可以使用以下命令：

ws_to_delete = wb["Sheet_to_delete"]
wb.remove(ws_to_delete)

其中，Sheet_to_delete为需要删除的工作表名称。

8.保存Excel文件

最后，在对Excel文件进行操作之后，需要使用wb.save(filename)方法来保存更改后的Excel文件：

wb.save("example_new.xlsx")

其中，example_new.xlsx为新建的Excel文件名。

示例1：在Excel文件中添加一列

以下示例展示了如何在Excel文件中添加一列：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

# 遍历第一列
for cell in ws["A"]:
    # 在第一列后面插入一列B，每个单元格值为A列对应单元格值的两倍
    column_b = cell.column + 1
    value = cell.value * 2
    ws.cell(row=cell.row, column=column_b, value=value)

wb.save("example_new.xlsx")

示例2：在Excel文件中查找特定的字符串

以下示例展示了如何在Excel文件中查找特定的字符串所在的行：

import pandas as pd

data = pd.read_excel("example.xlsx")

# 选择找到想要的数据，并输出其所在的行
rows = data[data["column_name"].str.contains("target_string")].index

print(rows)

其中，column_name为需要查找的列的名称，target_string为需要查找的字符串。以上示例输出的是符合查找到的行的索引。