Python中xlsx文件转置操作详解(行转列和列转行)

下面是“Python中xlsx文件转置操作详解(行转列和列转行)”的完整实例教程。

1. 背景

在日常的数据处理中，经常需要处理表格数据，而Excel中的表格数据通常都是按行存储的。但有时候我们需要将其按列进行存储，这就需要使用到转置操作。

2. 示例

在介绍具体的转置操作之前，先来看一下示例数据。

姓名	语文成绩	数学成绩	英语成绩
张三	90	95	85
李四	85	90	80
王五	80	85	90

上述表格数据为一个简单的成绩单，在Python中如何进行行转列和列转行的操作呢？下面我们分别介绍。

2.1 行转列

行转列操作即将表格数据中每一行数据转换为一列数据。下面是行转列的完整实现代码：

import openpyxl

# 加载Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook("scores.xlsx")

# 获取表格数据
sheet = wb.active
data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data.append(row)

# 行转列
transposed_data = list(zip(*data))

# 新建并写入数据到Excel文件
wb_new = openpyxl.Workbook()
sheet_new = wb_new.active
for i, col in enumerate(transposed_data):
    sheet_new.cell(row=1, column=i+1, value=f"科目{i+1}")
    for j, val in enumerate(col):
        sheet_new.cell(row=j+2, column=i+1, value=val)

# 保存Excel文件
wb_new.save("transposed_scores.xlsx")

代码中，首先使用 openpyxl 库加载 Excel 文件，然后获取表格数据并进行行转列操作，最后将转置后的数据写入新的 Excel 文件中并保存。实现过程中使用了 zip 函数来进行矩阵转置操作。

运行以上代码后，生成的 transposed_scores.xlsx 文件如下：

科目1	科目2	科目3
90	85	80
95	90	85
85	80	90

2.2 列转行

与行转列相反，列转行操作即将表格数据中每一列数据转换为一行数据。下面是列转行的完整实现代码：

import openpyxl

# 加载Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook("scores.xlsx")

# 获取表格数据
sheet = wb.active
data = []
for column in sheet.iter_cols(min_row=1, values_only=True):
    data.append(column)

# 列转行
transposed_data = list(zip(*data))

# 新建并写入数据到Excel文件
wb_new = openpyxl.Workbook()
sheet_new = wb_new.active
for i, row in enumerate(transposed_data):
    sheet_new.cell(row=i+1, column=1, value=f"学生{i+1}")
    for j, val in enumerate(row):
        sheet_new.cell(row=i+1, column=j+2, value=val)

# 保存Excel文件
wb_new.save("transposed_scores.xlsx")

代码中，同样使用 openpyxl 库加载 Excel 文件并获取表格数据，然后进行列转行操作并将转置后的数据写入新的 Excel 文件中并保存。

运行以上代码后，生成的 transposed_scores.xlsx 文件如下：

学生1	张三	李四	王五
语文成绩	90	85	80
数学成绩	95	90	85
英语成绩	85	80	90

3. 总结

以上就是Python中将Excel文件进行行转列和列转行的实现方法，需要注意的是行转列和列转行的实现过程类似，唯一的区别在于获取表格数据的方式不同。此外，使用 openpyxl 库可以很方便地进行Excel文件的读写操作，代码实现也比较简单。