MySQL中explain使用快速查询手册

MySQL中的EXPLAIN是用于优化查询的工具，可以帮助我们理解查询执行的方式，找出可能存在的性能问题，并提供优化建议。下面是使用快速查询手册的详细攻略：

1. 确认查询语句¶

首先需要确认要分析的查询语句，例如以下这个简单的 SELECT 语句：

SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE 'J%';

2. 使用EXPLAIN进行查询分析¶

使用EXPLAIN关键字，加上要查询的语句，即可得到该查询的执行计划，如下：

EXPLAIN SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE 'J%';

执行上面的语句，我们可以得到类似如下的输出结果：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   47 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

上面的输出结果包含以下字段：

• id：查询标识符，用于区分不同的查询。
• select_type：查询类型，主要有SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY等类型，表示不同的查询方式。
• table：查询涉及的表。
• type：查询类型，主要有ALL、index、range、ref、eq_ref、const等类型，表示不同的查询方式。
• possible_keys：可能用到的索引。
• key：实际用到的索引。
• key_len：用到的索引长度。
• ref：列与索引之间的匹配。
• rows：考虑了2个条件后匹配到的行数。
• Extra：影响查询性能的额外信息，如Using where表示需要进一步过滤。

根据执行计划的结果，我们可以简单解释以下几个关键的字段：

• type：这是查询执行中最重要的字段之一，它表示MySQL查询的方式，可能的值有ALL、index、range、ref、eq_ref、const等。从上到下，这些值的效率逐渐提高，对于我们去优化查询效率非常有帮助。

• possible_keys：这个字段表示可能用到的索引，值为逗号分隔的索引名称列表，其查找方式是基于表结构和查询条件计算得出的。如果一个查询涉及到多个表，则将会显示一个连接的列表，每个连接列表对应一个可能的连接类型。

• key：这个字段表示实际用到的索引。如果一个查询使用了多个表的连接，那么这个字段显示的将是连接顺序的列表。

• rows：这个字段表示MySQL查询返回的行数，它是基于表统计信息以及查询条件计算而来的一个估计值。

3. 进行优化并测试¶

通过显式调用了 EXPLAIN，我们可以了解 MySQL 调用哪个索引、列我们可以加速、MySQL 采用了哪种连接方式、MySQL 是否启用了内存表等信息，对于查询效率的提升有很大的参考价值。为了优化查询效率，我们通常可以根据EXPLAIN的结果对查询语句或数据库索引进行调整。

举个例子，如果我们发现查询中用到的索引是non-unique非唯一索引，最好调整表结构将其改成unique唯一索引，可以使用如下语句添加唯一索引：

ALTER TABLE `users` ADD UNIQUE INDEX `users_name_idx` (`name`);

再使用 EXPLAIN 关键字看看执行计划有什么变化，是否出现了 new filing 优化提示：

EXPLAIN SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE 'J%';

如果执行结果进一步优化，大大减小 row，我们就可以判断调整后确实提升了查询效率。