使用Python Pandas将多个文件中的Excel数据连接起来

下面我会详细讲解使用Python Pandas将多个文件中的Excel数据连接起来。

首先，我们需要安装 Pandas 包。在命令行中输入以下命令即可：

pip install pandas

安装成功后，在 Python 脚本中引入 Pandas 包：

import pandas as pd

接下来，我们假设要将两个 Excel 文件中的数据连接起来。假设文件名分别为 file1.xlsx 和 file2.xlsx。我们可以使用 Pandas 的 read_excel() 方法读取这些文件：

df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")

现在我们需要将这两个数据框连接起来。Pandas 提供了多种连接方式，包括 concat、merge 和 join。在这里我们使用最简单的 concat 方法。

frames = [df1, df2]
result = pd.concat(frames)

上面的代码将 df1 和 df2 这两个数据框连接起来，并将结果存储在 result 变量中。concat() 方法的第一个参数是一个列表，列表中包含所有要连接的数据框。

如果连接的数据框的列名不同，可以使用 concat() 方法的 ignore_index 参数将列名重新编码为 0 到 n-1 的整数。例如：

result = pd.concat(frames, ignore_index=True)

现在你已经知道了如何使用 Pandas 将多个 Excel 文件中的数据连接起来。在实际应用中，你可以根据具体情况选择不同的连接方式。