使用Pandas选择包含特定文本的行

使用Pandas选择包含特定文本的行可以通过使用.str.contains()方法来实现。该方法可以用于Pandas DataFrame或Series，并且可以传递我们想要搜索的特定文本。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用.str.contains()选择包含特定文本的行：

import pandas as pd

# 创建一个包含特定文本的数据集
data = {'Name': ['Google', 'Microsoft', 'Amazon', 'Facebook'], 
        'Industry': ['Search Engine', 'Technology', 'E-commerce', 'Social Media']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法选择包含特定文本的行
results = df[df['Industry'].str.contains('Technology')]

# 打印结果
print(results)

上述代码输出的结果将会是仅包含“Technology”行业的公司信息：

        Name    Industry
1  Microsoft  Technology

在这个简单的示例中，我们通过使用.str.contains()方法搜索包含“Technology”文本的行业，然后将结果保存在名为results的变量中。最后，我们打印了包含特定文本的行。

当需要搜索包含多个不同文本的行时，可以使用正则表达式来进行复杂的匹配。.str.contains()方法支持传递正则表达式的参数。