如何从Pandas的value_counts()中提取数值名称和计数

要从 Pandas 的 value_counts() 方法中提取数值名称和计数，需要先了解一下该方法的返回值类型。value_counts() 返回的是一个 Pandas Series 对象，该对象表示每个唯一值的计数值。

具体地说，该 Series 对象的索引是唯一值，而每个值则对应该唯一值在原始 Series 对象中出现的次数。因此，要提取数值名称和计数，可以分别使用 index 和 values 属性。

以下是一个示例代码，演示了如何从 Pandas 的 value_counts() 方法中提取数值名称和计数：

import pandas as pd

# 创建一个示例 Series 对象
s = pd.Series(['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c'])

# 调用 value_counts() 方法
counts = s.value_counts()

# 提取数值名称和计数
values = counts.index
counts = counts.values

# 输出结果
print("数值名称：", values)
print("数值计数：", counts)

输出结果如下：

数值名称： Index(['c', 'a', 'b'], dtype='object')
数值计数： [3 2 1]

以上代码中，首先定义了一个示例的 Series 对象 s，包含了6个元素，其中3个是 'c'，2个是 'a'，1个是 'b'。接着调用了 value_counts() 方法，返回的结果是一个 Series 对象，其中包含了不同值的计数信息。

我们使用 index 和 values 属性分别提取了不同的值和计数，并将其打印输出。可以看到，得到的数值名称和计数分别是一个 Index 对象和一个包含整数值的 NumPy 数组。