在Python中,可以使用NumPy库的函数numpy.outer()来获取数组与字母矢量的外积,下面为您详细介绍。
1. numpy.outer()函数的用法
numpy.outer()函数用于计算两个向量的外积,并以矩阵形式返回。
numpy.outer(a,b)的参数如下:
- a:一维数组(如列表、元组等);
- b:一维数组(如列表、元组等)。
函数返回一个矩阵C,其中c[i][j]等于a[i]*b[j]。
2. 使用示例
2.1. 获取两个一维数组的外积
示例代码如下:
import numpy as np
a=np.array([1,2,3])
b=np.array([4,5,6])
c=np.outer(a,b)
print(c)
其中,a=[1,2,3],b=[4,5,6],np.outer(a,b)表示将a和b的外积计算出来,并赋值给变量c。输出结果为:
[[ 4 5 6]
[ 8 10 12]
[12 15 18]]
可以看出,结果是一个3行3列的矩阵,其中c[0][0]=a[0]b[0]=14=4,c[1][2]=a[1]b[2]=26=12等等。
2.2. 获取一维数组和字母矢量(按列排列)的外积
示例代码如下:
import numpy as np
a=np.array([1,2,3])
b=np.array(['a','b','c'])
c=np.outer(a,b)
print(c)
其中,a=[1,2,3],b=['a','b','c'],np.outer(a,b)表示将a和b的外积计算出来,并赋值给变量c。由于b为字母矢量(按列排列),因此c的行对应a的元素,列对应b的元素。输出结果为:
[['a' 'b' 'c']
['aa' 'bb' 'cc']
['aaa' 'bbb' 'ccc']]
可以看出,结果是一个3行3列的矩阵,每个元素为相应的a[i]和b[j]按顺序连接起来,如c[2][2]='ccc'。
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