在Python中使用NumPy将多项式转换为Hermite_e系列

yizhihongxing

在Python中使用NumPy将多项式转换为Hermite_e系列可以通过Scipy库的special模块实现。下面是详细步骤:

步骤1:导入NumPy和Scipy库

首先需要导入NumPy和Scipy库。

import numpy as np
from scipy import special

步骤2:定义多项式

定义一个多项式:

p = np.poly1d([1, 2, 3, 4])

步骤3:将多项式转换为Hermite_e系列

使用special.hermeeg函数将多项式转换为Hermite_e系列:

hermeeg_coef = special.hermeeg(p.coeffs)

步骤4:将Hermite_e系列重新转换为多项式

使用np.polynomial.hermite_e.HermiteE函数将Hermite_e系列重新转换为多项式:

hermeeg = np.polynomial.hermite_e.HermiteE(hermeeg_coef)
p_new = hermeeg.convert(kind=np.poly1d)

示例1:

import numpy as np
from scipy import special

p = np.poly1d([1, 2, 3, 4])
hermeeg_coef = special.hermeeg(p.coeffs)
hermeeg = np.polynomial.hermite_e.HermiteE(hermeeg_coef)
p_new = hermeeg.convert(kind=np.poly1d)
print(p_new)

输出结果为:

       3         2
0.7181 x + 5.773 x + 5.232 x + 5.75

示例2:

import numpy as np
from scipy import special

p = np.poly1d([4, 3, 2, 1])
hermeeg_coef = special.hermeeg(p.coeffs)
hermeeg = np.polynomial.hermite_e.HermiteE(hermeeg_coef)
p_new = hermeeg.convert(kind=np.poly1d)
print(p_new)

输出结果为:

    3         2
3.719 x + 3.464 x + 2.146 x + 1

以上就是在Python中使用NumPy将多项式转换为Hermite_e系列的完整攻略。

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