在Python-Pandas中使用head()和tail()方法选择数据框架中的第一或最后N行

在Python Pandas中，head()和tail()是两个常用的方法，用于选取数据框架中的第一或最后N行。

head()方法用于返回前N行数据，默认返回前5行数据。tail()方法用于返回最后N行数据，默认返回最后5行数据。

下面我将详细讲解如何在Python Pandas中使用head()和tail()方法选择数据框架中的第一或最后N行。

使用head()方法选择数据框架中的第一N行数据

Pandas中head()方法的使用格式如下：

DataFrame.head()

其中，dataframe是数据框架的名称，括号中可以传递一个整数参数，表示要返回的行数。如果不传递参数，则默认返回前5行数据。

下面是一个使用head()方法的实例：

import pandas as pd

# 创建一个包含10行数据的数据框架
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': range(11, 21)})

# 使用head()方法返回前3行数据
print(df.head(3))

输出结果为：

   A   B
0  1  11
1  2  12
2  3  13

上述代码中，我们创建了一个包含10行数据的数据框架df，然后使用head()方法返回前3行数据。

使用tail()方法选择数据框架中的最后N行数据

Pandas中tail()方法的使用格式如下：

DataFrame.tail()

其中，dataframe是数据框架的名称，括号中可以传递一个整数参数，表示要返回的行数。如果不传递参数，则默认返回最后5行数据。

下面是一个使用tail()方法的实例：

import pandas as pd

# 创建一个包含10行数据的数据框架
df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': range(11, 21)})

# 使用tail()方法返回最后3行数据
print(df.tail(3))

输出结果为：

    A   B
7   8  18
8   9  19
9  10  20

上述代码中，我们创建了一个包含10行数据的数据框架df，然后使用tail()方法返回最后3行数据。

总而言之，head()和tail()方法是在Python Pandas中选择数据框架中的第一或最后N行数据的常用方法。在实际使用中，我们可以根据自己的需要选择合适的行数。