使用apply()突出Pandas DataFrame的特定列

可以使用Pandas的apply()方法来突出显示DataFrame中的特定列。

apply()方法是一个引人注目的方法，它可帮助您在多个列上同时应用函数。它旨在被DataFrame的每一列调用。

下面是一个使用apply()方法来对DataFrame的特定列进行突出显示的例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'name': ['John', 'Bob', 'Alice', 'Mary'],
       'age': [25, 30, 21, 27],
       'gender': ['M', 'M', 'F', 'F']}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义要突出显示的列
highlight_cols = ['gender']

# 定义一个函数来突出显示列的值
def highlight_col(val):
    color = 'red'
    return 'background-color: %s' % color if val in highlight_cols else ''

# 使用样式应用高亮函数
highlighted_df = df.style.applymap(highlight_col)

# 显示突出显示的DataFrame
highlighted_df

这会将DataFrame中的'gender'列突出显示为红色。在此示例中，我们定义了一个要突出显示的列列表highlight_cols，并创建了一个名为highlight_col的函数，该函数将为DataFrame中的每个单元格返回CSS样式，如果该单元格的列名与要突出显示的列列表匹配，则应用该样式。

我们然后使用样式apply()方法将highlight_col函数应用于整个DataFrame，这会生成一个新的DataFrame，其中特定列已突出显示为红色。

上述代码的输出结果是一个使用红色高亮标记'gender'列的DataFrame。在实际应用中，你需要根据你的需求调整highlight_cols列表，并根据需要定义highlight_col函数来突出显示其他列或样式。