Python YAML文件的读写操作详解

什么是 YAML？

YAML 是 "YAML Ain't Markup Language" 的递归缩写。它实际上是一种人类可读性更高，并且能够轻松被机器解析的标记语言。与用于创建网页和其他文档的标记语言 (例如 HTML 或 XML) 不同，YAML 的重点在于数据表示，而不是文档标记。

Python 中的 YAML

Python 中提供了一个非常好用的 PyYAML 库，允许我们对 YAML 文件进行读写操作。首先需要安装 PyYAML 库：

pip install PyYAML

YAML 文件的读取

下面是一个简单的 Python 脚本，演示了如何从 YAML 文件读取数据，将它转换为 Python 对象并对其进行操作：

import yaml

# 读取 YAML 文件
with open('yaml_file.yml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

# 打印读取的数据
print(data)

# 对读取的数据进行操作
data['key'] = 'new value'

# 将修改后的数据写回到 YAML 文件中
with open('yaml_file.yml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

以上代码首先打开 yaml_file.yml 文件，使用 yaml 库的 safe_load() 方法将 YAML 数据加载为 Python 对象，并将其存储在变量 data 中。然后我们对 data 进行了某些操作，比如修改了某个键的值，并将修改后的 data 对象使用备份方法 dump() 写回到 yaml_file.yml 文件中。

YAML 文件的写入

下面是一个演示如何创建 Python 数据并将其写入 YAML 文件的示例：

import yaml

# 创建一个 Python 字典
data = {'key': 'value', 'list': [1, 2, 3]}

# 将 Python 数据写入 YAML 文件中
with open('yaml_file.yml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file)

以上代码创建了一个 Python 字典对象 data，其中包含了一个字符串键和一个包含一些整数的列表。然后使用 yaml 库的 dump() 方法将 data 写入到 yaml_file.yml 文件中。

结论

现在，您应该对如何读写 YAML 文件有了一个很好的了解。您可以使用 PyYAML 库轻松地将 YAML 数据加载为 Python 对象，对它们进行操作，然后将其写回到 YAML 文件中。