【转载】PyTorch学习 2023年4月8日 上午11:06 • PyTorch 深度学习之PyTorch实战(1)——基础学习及搭建环境 深度学习之PyTorch实战(2)——神经网络模型搭建和参数优化 深度学习之PyTorch实战(3)——实战手写数字识别 推荐“战争热诚”的博客 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:【转载】PyTorch学习 - Python技术站 pytorch人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 PyTorch数据处理,datasets、DataLoader及其工具的使用 上一篇 2023年4月8日 上午11:06 pytorch repeat 和 expand 函数的使用场景,区别 下一篇 2023年4月8日 相关文章 keras 修仙笔记二(ResNet算法例子) 对于牛逼的程序员,人家都喜欢叫他大神;因为大神很牛逼,人家需要一个小时完成的技术问题,他就20分钟就搞定。Keras框架是一个高度集成的框架,学好它,就犹如掌握一个法宝,可以呼风唤雨。所以学keras 犹如在修仙,呵呵。请原谅我无厘头的逻辑。 ResNet 关于ResNet算法,在归纳卷积算法中有提到了,可以去看看。 1, ResNet 要解决的问题 Re… Keras 2023年4月7日 000 tensorflow1.0 构建神经网络做图片分类 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data”,one_hot=True) def add_layer(inputs,in_size,out_siz… tensorflow 2023年4月8日 000 caffe之(五)loss层 在caffe中,网络的结构由prototxt文件中给出,由一些列的Layer(层)组成,常用的层如:数据加载层、卷积操作层、pooling层、非线性变换层、内积运算层、归一化层、损失计算层等;本篇主要介绍loss层 下面首先给出全loss层的结构设置的一个小例子(定义在.prototxt文件中) layer { name: “loss” type: “… Caffe 2023年4月8日 000 使用pytorch实现线性回归 使用PyTorch实现线性回归 线性回归是一种常用的回归算法,它可以用于预测连续变量的值。在本文中,我们将介绍如何使用PyTorch实现线性回归,并提供两个示例说明。 示例1:使用自己生成的数据实现线性回归 以下是一个使用自己生成的数据实现线性回归的示例代码: import torch import torch.nn as nn import torch.o… PyTorch 2023年5月16日 000 边缘引导插值/方向卷积插值 Image zooming using directional cubic convolution interpolation 方向卷积插值 和边缘引导插值一个样 卷积神经网络 2023年4月6日 000 卷积神经网络 空洞卷积(Atrous Convolution)的优缺点 空洞卷积(atrous convolution)又叫扩张卷积(dilated convolution),其实就是向卷积层引入了一个称为“扩张率(dilation rate)”的新参数,这个参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。普通卷积和空洞卷积图示如下(以3*3卷积为例) (普通卷积) (空洞卷积) 那么这样的结构是为了解决什么问题呢? 这又不得… 2023年4月8日 000 Keras gradCAM #######a 加载有权重的模型 model = resnet_18_res2net(input_shape=(256, 256, 1), nclass=2)print(model.summary())model.compile(keras.optimizers.Adam(lr=0.0001), loss=’categorical_crossentro… Keras 2023年4月6日 000 pytorch实现好莱坞明星识别的示例代码 好莱坞明星识别是一个常见的计算机视觉问题,可以使用PyTorch实现。在本文中,我们将介绍如何使用PyTorch实现好莱坞明星识别,并提供两个示例说明。 示例一:使用PyTorch实现好莱坞明星识别 我们可以使用PyTorch实现好莱坞明星识别。示例代码如下: import torch import torch.nn as nn import torch.o… PyTorch 2023年5月15日 000