Python xml、字典、json、类四种数据类型如何实现互相转换

转换Python数据类型之间的过程可以使用标准库中的 xml，json 模块实现。此外，Python自带的字典和类也可以进行互相转换。下面将详细介绍四种数据类型的转换方法：

1. XML与Python之间的转换

1. 将Python数据类型转换成XML

使用xml.etree.ElementTree模块中Element 类中的方法tostring()，可以将Python数据类型转换成XML字符串。

import xml.etree.ElementTree as ET

person = {'name': 'John Doe', 'age': 25, 'address': '123 Main St'}

root = ET.Element("Person")
for key, value in person.items():
    child = ET.Element(key)
    child.text = str(value)
    root.append(child)

xml_string = ET.tostring(root, encoding='utf8').decode('utf8')
print(xml_string)

输出结果：

<Person><name>John Doe</name><age>25</age><address>123 Main St</address></Person>

1. 将XML转换成Python字典

使用xml.etree.ElementTree模块中ElementTree 类中的方法fromstring() 可以将可解析字符串的XML转换为一个对象，然后使用一个递归函数将其转换成Python字典：

import xml.etree.ElementTree as ET

xml_string = "<Person><name>John Doe</name><age>25</age><address>123 Main St</address></Person>"

root = ET.fromstring(xml_string)

def xml_to_dict(xml_root):
    xml_dict = {}
    for child in xml_root:
        if len(child) == 0:
            xml_dict[child.tag] = child.text
        else:
            xml_dict[child.tag] = xml_to_dict(child)
    return xml_dict

person = xml_to_dict(root)
print(person)

输出结果：

{'name': 'John Doe', 'age': '25', 'address': '123 Main St'}

2. Python字典与JSON之间的转换

1. 将Python字典转换成JSON

使用json.dumps()方法将Python字典转换成JSON字符串：

import json

person = {'name': 'John Doe', 'age': 25, 'address': '123 Main St'}
json_string = json.dumps(person)

print(json_string)

输出结果：

{"name": "John Doe", "age": 25, "address": "123 Main St"}

1. 将JSON字符串转换成Python字典

使用json.loads() 方法将JSON字符串转换成Python字典：

import json

json_string = '{"name": "John Doe", "age": 25, "address": "123 Main St"}'
person = json.loads(json_string)

print(person)

输出结果：

{'name': 'John Doe', 'age': 25, 'address': '123 Main St'}

3. Python字典转换成类的实例

1. 使用类来实现

可以先定义一个类，然后将一个Python字典转换成该类的实例。

class Person:
    def __init__(self, name, age, address):
        self.name = name
        self.age = age
        self.address = address

person = {'name': 'John Doe', 'age': 25, 'address': '123 Main St'}
person_instance = Person(**person)

print(person_instance.name, person_instance.age, person_instance.address)

输出结果：

John Doe 25 123 Main St

1. 使用第三方库 object-mapper 来实现

使用第三方库 object-mapper 可以很容易地将一个Python字典转换成一个类的实例：

!pip install object-mapper

from object_mapper import ObjectMapper

person = {'name': 'John Doe', 'age': 25, 'address': '123 Main St'}

person_instance = ObjectMapper(person, Person)

print(person_instance.name, person_instance.age, person_instance.address)

输出结果：

John Doe 25 123 Main St

4. 类的实例转换成Python字典

使用类实例的 __dict__属性可以将该实例转换成Python字典：

class Person:
    def __init__(self, name, age, address):
        self.name = name
        self.age = age
        self.address = address

person_instance = Person('John Doe', 25, '123 Main St')
person_dict = person_instance.__dict__

print(person_dict)

输出结果：

{'name': 'John Doe', 'age': 25, 'address': '123 Main St'}