Pandas中如何对DataFrame列名进行重命名

在Pandas中，我们可以使用rename()函数来对DataFrame的列名进行重命名。该函数可以传入一个字典或者一个函数作为参数。下面是具体的攻略。

方法一：传入字典

我们可以传入一个字典，键为原始列名，值为新列名，来进行重命名操作。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

print(df)

上述代码中，我们先创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用rename()函数传入一个字典，将'A'列重命名为'new_A'，将'B'列重命名为'new_B'。最后，我们打印出重命名后的结果，可以看到列名已经被改变。

方法二：传入函数

我们也可以传入一个函数，该函数会操作列名，并将其返回，来进行重命名操作。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df = df.rename(columns=lambda x: x.lower())

print(df)

上述代码中，我们同样先创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用rename()函数传入一个函数，这个函数会将每个列名转换为小写形式，最后返回它们。最后，我们打印出重命名后的结果，可以看到列名已经被改变。

以上就是对DataFrame列名进行重命名的完整攻略。无论是传入字典还是传入函数，都可以轻松地完成列名重命名的操作。