python命名空间(namespace)简单介绍

首先我们来讲一下Python命名空间（Namespace）的概念。

什么是Python命名空间？

Python命名空间是一种用来区分各种标识符名称的机制。在Python中，每个标识符都存在与某个命名空间中，并且不能在不同的命名空间之间冲突。

在Python中，命名空间可以被分为以下几种：

• 内置命名空间
• 全局命名空间
• 局部命名空间

内置命名空间

内置命名空间是Python解释器默认加载的一些全局变量和内置函数，这些命名空间中的变量和函数都可以在任何地方直接使用，而无需导入模块。

比如Python中的print()函数就是一个内置函数，我们可以直接在程序中调用，而不用先导入print()函数所在的模块。

下面是一个示例代码：

print("hello world!")

全局命名空间

全局命名空间是指在程序的顶层定义的变量和函数，它们可以在程序的任何地方都可见和可用。

在Python中，可以用global关键字来在函数内部使用全局变量。如果不加global关键字，则认为是局部变量，函数内部会创建一个同名的局部变量。

下面是一个示例代码：

x = 10

def func():
    global x

    x = 20
    print(x)

func()
print(x)

这段代码中，x是一个全局变量，我们在func函数中用global关键字将其声明为全局变量，并对其进行重新赋值。在执行完func函数后，全局变量x的值变为20。

局部命名空间

局部命名空间是指在函数内定义的变量和函数。它们只能在函数内部访问和使用，不会影响到全局命名空间。

下面是一个示例代码：

def func():
    x = 10
    y = 20

    def innerfunc():
        z = 30
        print(x + y + z)

    innerfunc()

func()

在这个例子中，x和y都是func函数中定义的局部变量，innerfunc函数也是在func函数内部定义的局部函数，它们只能在func函数内部使用。

我们在innerfunc函数中使用这些局部变量，计算它们的和并打印输出。运行这段代码后，输出结果为60。

这就是Python命名空间的基本概念和用法。在编写Python程序时，理解Python命名空间的概念对于避免命名冲突、编写高质量的代码非常重要。