Python中使用md5sum检查目录中相同文件代码分享

yizhihongxing

下面是“Python中使用md5sum检查目录中相同文件代码分享”的完整攻略。

准备工作

在使用Python检查目录中相同文件之前,需要安装md5sum工具。如果是Linux或Unix系统,则已经内置此工具;如果是Windows系统,则需要下载cygwin并安装md5sum。可以在这个网站下载cygwin。

安装完md5sum后,就可以进行Python代码的编写。

检查目录中相同文件

下面是代码示例:

import os
import hashlib

def check_files(path):
    # 获取目录下的所有文件
    files = os.listdir(path)

    # 用于存储每个文件的md5sum值
    md5_dic = {}

    # 遍历目录下的所有文件
    for file in files:
        # 获取文件的路径
        file_path = os.path.join(path, file)

        # 判断是否是文件
        if os.path.isfile(file_path):
            # 计算文件的md5sum值
            with open(file_path, 'rb') as f:
                md5 = hashlib.md5(f.read()).hexdigest()

            # 将文件的md5sum值添加到字典中,key为md5sum值,value为文件路径
            if md5 in md5_dic:
                md5_dic[md5].append(file_path)
            else:
                md5_dic[md5] = [file_path]

    # 输出相同md5sum值的文件路径
    for key in md5_dic:
        if len(md5_dic[key]) > 1:
            print("Files with md5sum {}:".format(key))
            for file_path in md5_dic[key]:
                print("\t{}".format(file_path))

以上代码实现了检查某个目录下所有文件的md5sum值,并输出相同的文件路径。

使用方法为:将上面的代码保存为check_files.py文件,并在命令行中运行以下命令:

python check_files.py /dir_path/

其中/dir_path/为目标目录的路径。

批量计算文件md5sum值

下面是代码示例:

import hashlib

def get_file_md5(file_path):
    # 计算文件的md5sum值
    with open(file_path, 'rb') as f:
        md5 = hashlib.md5(f.read()).hexdigest()

    # 返回md5sum值
    return md5

以上代码实现了计算单个文件的md5sum值的功能。可以将其作为一个函数,方便在其他地方调用。

使用方法为:在其他代码中导入此函数,并调用即可。例如:

import os
from get_file_md5 import get_file_md5

# 获取目录下的所有文件
files = os.listdir('/dir_path')

# 遍历目录下的所有文件,并计算md5sum值
for file in files:
    file_path = os.path.join('/dir_path', file)
    if os.path.isfile(file_path):
        md5 = get_file_md5(file_path)
        print("File {} 's md5sum value is {}".format(file_path, md5))

以上代码实现了批量计算某个目录下所有文件的md5sum值,并输出每个文件的md5sum值。

综上所述,以上就是“Python中使用md5sum检查目录中相同文件代码分享”的完整攻略,希望对你有帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python中使用md5sum检查目录中相同文件代码分享 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • python-opencv如何读取图片及尺寸修改

    下面是详细的攻略: 1. 安装OpenCV 首先,我们需要安装OpenCV模块,可以通过以下命令进行安装: pip install opencv-python 安装完成后,就可以开始使用OpenCV模块。 2. 读取图片 要读取图片,可以使用OpenCV中的imread()函数。该函数的语法如下: img = cv2.imread(path, flag) 其…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python 合并多个TXT文件并统计词频的实现

    下面是Python合并多个TXT文件并统计词频的实现攻略,包含以下6个步骤: 打开每个文件,并把它们合并为一个文本。 把整个文本分成单词。 统计每个单词的数量。 按照单词数量排序。 输出排序后的结果。 整合成完整代码。 1. 打开每个文件,并把它们合并为一个文本 我们可以通过os和glob模块来找到我们要合并的文件,并打开它们。 import os impo…

    python 2023年6月3日
    00
  • 如何在python中写hive脚本

    当在 Python 中进行大数据处理时,经常需要和Hive交互,执行查询和操作。以下是在 Python 中写 Hive 脚本的步骤和示例: 1. 安装PyHive库 PyHive是Apache Hive的Python库,提供了Python连接到Hive的驱动, 安装PyHive之前需要先安装好Thrift 运行以下命令在终端中安装PyHive: pip in…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python中用try-except-finally处理异常问题

    当我们编写代码时,出现错误是很常见的事情,它们可能是由于代码逻辑问题、输入数据格式错误或者是外部资源异常等原因造成的。这些错误都会导致代码无法顺利执行下去,这时候,我们就需要使用异常处理代码来处理这些错误。Python提供了try-except-finally语句来处理异常问题。 Try语句 在Python中,如果我们希望处理潜在的异常情况,我们可以使用tr…

    python 2023年5月13日
    00
  • python面试题之列表声明实例分析

    当面试考察Python开发人员时,经常会涉及到关于列表声明的相关问题。Python中的列表是最常见的内置数据类型之一,它具有动态性和可变性,可以存储各种数据类型的值。在本文中,我们将解释Python中的列表声明,并提供几个示例,以帮助您更好地理解列表声明的前提条件和用法。 什么是列表声明? 列表声明是指将一个或多个值分配给列表的过程。在Python中,可以通…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python 用cycle()循环迭代

    下面是关于Python中cycle()函数的使用方法说明。 cycle()函数的作用 cycle()函数可以将输入的可迭代对象无限重复输出,从而可以实现循环迭代的效果。 cycle()函数的语法 cycle(iterable) 参数说明: iterable:要重复的可迭代对象。 返回值说明: cycle()函数返回一个迭代器,可以无限次重复遍历输入的可迭代对…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python3 使用pip安装git并获取Yahoo金融数据的操作

    下面就来详细讲解Python3使用pip安装git并获取Yahoo金融数据的操作步骤。 步骤一:安装Git 首先请确保在你的计算机上安装了Git。如果没有安装,请前往Git官网(https://git-scm.com/downloads)下载并安装Git。 步骤二:安装pip 安装好Git后,我们需要安装pip(Python包管理器)。在终端窗口中输入以下命…

    python 2023年5月14日
    00
  • 零基础写python爬虫之抓取糗事百科代码分享

    首先介绍一下什么是Python爬虫。Python爬虫是一种利用Python编程语言进行网络爬取的技术。简单来说,就是自动化地从互联网上抓取网络信息。而抓取糗事百科就可以作为一个练手的例子。 准备工作 在写爬虫之前,你需要做好一些准备工作: 安装Python环境:在官网下载安装包后,进行安装。建议选择3.7及以上版本。 安装相关库:Python中已经有了许多库…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部