pytorch group 分组卷积 2023年4月5日 下午11:34 • 卷积神经网络 https://www.jianshu.com/p/20ba3d8f283c 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:pytorch group 分组卷积 - Python技术站 人工智能卷积神经网络 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 用CNN对文本处理,句子分类(简单理解卷积原理) 上一篇 2023年4月5日 下午10:53 1*1卷积核作用 下一篇 2023年4月5日 下午11:35 相关文章 不用ChatGPT,只用CodeGeeX with Chat!一样实现智能问答 在ChatGPT推出后,许多人发现,它在编程方面也具有强大的能力——在编写代码过程中,如果遇到问题,可以不必去搜索引擎寻找答案,而是直接向ChatGPT提问。不过,在申请使用一些功能时,需要先等待各种waitlist,很多用户表示等了挺久还没用上。 有没有更快的方式,能够在代码编写环境中,用上智能问答的功能呢? 答案是肯定的。本周CodeGeeX功能更新,为… 人工智能概论 2023年4月22日 000 卷积神经网络 人脸识别性别的卷积神经网络 本文主要是实现了根据人脸识别性别的卷积神经网络,并对卷积过程中的提取特征进行了可视化. 卷积神经网络 卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,在对网络的训练的过程当中,网络会自动提取主要的特征. 卷积神经网络直接用原始图像的全部像素作为输入,但是内部为非全… 2023年4月5日 000 目标检测 YOLO 目标检测P/R/mAP计算方法 常见评价标准如Precision,Recall,AP,mAP的具体计算过程 评价指标 True positives: 简称为TP,即正样本被正确识别为正样本,飞机的图片被正确的识别成了飞机。 True negatives: 简称为TN,即负样本被正确识别为负样本,大雁的图片没有被识别出来,系统正确地认为它们是大雁。 False Positives: 简称为F… 2023年4月8日 000 【机器学习基础】无监督学习(5)——生成模型 前面无监督学习主要针对的是一种“降维”的学习任务,将数据降维到另一个能够表达数据含义的某种空间中,本节主要是无监督学习中的另一个任务——生成进行介绍。 生成模型 0.生成模型介绍 通常生成模型是指学习样本数据的分布,可以生成一些新的数据,是相对于判别模型而言的,并不特指有监督学习和无监督学习,比如朴素贝叶斯模型就是一种生成模型。 在这里生成模型主要指的是无监… 机器学习 2023年4月11日 000 目标检测 YOLOV3目标检测模型训练实例 从零开始学习使用keras-yolov3进行图片的目标检测,比较详细地记录了准备以及训练过程,提供一个信号灯的目标检测模型训练实例,并提供相关代码与训练集。 DEMO测试 YOLO提供了模型以及源码,首先使用YOLO训练好的权重文件进行快速测试,首先下载权重文件 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights … 2023年4月8日 000 循环神经网络 基于注意力模型和卷积循环神经网络的中文自然场景文本识别 最近,在进行相关中文文本识别的工作,查阅了许多论文。最终决定参考谷歌的基于注意力机制的街景文本识别的论文:”Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery”,并对官方源代码进行修改。 本次中文文本识别的github地址为:ht… 2023年4月8日 000 目标检测 10行Python代码实现目标检测 要知道图像中的目标是什么?或者你想数一幅图里有多少个苹果?在本文中,我将向你展示如何使用Python在不到10行代码中创建自己的目标检测程序。 如果尚未安装python库,你需要安装以下python库: opencv-python cvlib matplotlib tensorflow 下面的代码导入所需的python库,从存储中读取图像,对图像执行目标检测… 2023年4月6日 000 manjaro 安装tensorflow 【CPU版本】 环境 1 manjaro 安装anaconda package manager 安装 Anaconda 2 anaconda 设置环境 新建环境 root用户登录 conda create –n tensorflow-python3.7 python=3.7 3 激活环境 source activate tensorflow-python3.7 4 安装 ten… tensorflow 2023年4月6日 000